SubsidieMeestersInzet synthetische data voor het trainen van een objectherkenningsalgoritme
Het project ontwikkelt een geavanceerd objectdetectie-algoritme voor het herkennen van diverse soorten zwerfafval op stranden door gebruik te maken van gelabelde en kunstmatig gegenereerde datasets.
Projectdetails
Inleiding
De visserijsector staat onder grote sociale en economische druk en vereist innovatie en verduurzaming. Naast investeringen in duurzame vaar- en vistuigen dient het rendement van de sector te worden verbeterd.
Probleemstelling
Huidige vangstmethoden en het plannen van de visroute zijn namelijk sterk afhankelijk van schipperservaring en onvoorspelbare omgevingsfactoren, wat inefficiëntie en onnodige vaarbewegingen veroorzaakt.
Doel van het project
Door middel van deze R&D-samenwerking tussen Water Insight, Power Experts en [Aanvrager/Partner] zal gestreefd worden een digitaal platform te ontwikkelen. Dit platform geeft vissers vrijwel in real-time informatie over op welke plek ze op dat moment het beste kunnen vissen op basis van de waterkwaliteit (biofysische omstandigheden; zoals helderheid, kleur en temperatuur van het zeewater).
Technologie en methodologie
Het platform maakt gebruik van data verkregen uit satelliettechnieken, welke worden gevalideerd/gekalibreerd met een hightech optische sensor. Op basis hiervan zullen met slimme datamodellen rapportages worden uitgebracht aan de visser, die dan zelf kan inschatten waar/wanneer het beste gevist kan worden.
Ondersteuning van de oplossing
Daarmee ondersteunt de beoogde oplossing in het plannen van de optimale visroute. Hierin levert Water Insight de nauwkeurige satellietdata, interpreteert [Aanvrager/Partner] deze voor de visserijsector en zet Power Experts dit om in een gebruiksvriendelijke digitale omgeving voor vissers.
Duurzaamheidsimpact
Vanuit een duurzaamheidsoogpunt kan deze technologie een positieve bijdrage leveren. Zo zal er door de vermindering van onnodige vaarmijlen voor vissersboten minder gasolie nodig zijn.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
NeuroPLASTICityDit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
AMPHIBIANHet project onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom elektrisch-amfibisch vaartuigje dat plastic afval en sargassum in wateren verzamelt en op het land aflevert voor recycling. | Mkb-innovati... | € 19.872 | 2022 | Details |
VerTechDit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve AI-methode voor het automatisch karteren van geografische kaarten, met als doel nauwkeurige en actuele informatievoorziening voor overheidsbeheer. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Go Potty AI CoachDe 'Go Potty AI Coach' app biedt gepersonaliseerde zindelijkheidstraining voor ouders en kinderen door gebruik te maken van Machine Learning en Sentiment Mining voor optimale begeleiding en motivatie. | Mkb-innovati... | € 19.997 | 2023 | Details |
TextAILByewaste onderzoekt de haalbaarheid van TextAIL, een AI-tool voor textielrecyclers die automatisch advies geeft over recyclebaarheid, en verkent de markt voor bijbehorende data. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
NeuroPLASTICity
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren.
AMPHIBIAN
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een autonoom elektrisch-amfibisch vaartuigje dat plastic afval en sargassum in wateren verzamelt en op het land aflevert voor recycling.
VerTech
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve AI-methode voor het automatisch karteren van geografische kaarten, met als doel nauwkeurige en actuele informatievoorziening voor overheidsbeheer.
Go Potty AI Coach
De 'Go Potty AI Coach' app biedt gepersonaliseerde zindelijkheidstraining voor ouders en kinderen door gebruik te maken van Machine Learning en Sentiment Mining voor optimale begeleiding en motivatie.
TextAIL
Byewaste onderzoekt de haalbaarheid van TextAIL, een AI-tool voor textielrecyclers die automatisch advies geeft over recyclebaarheid, en verkent de markt voor bijbehorende data.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
BeachBotHet project ontwikkelt een tele-operated BeachBot om zwerfafval op Nederlandse stranden te herkennen, op te ruimen en bewustwording te vergroten, ter bestrijding van het afvalprobleem. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2021 | Details |
Robot Academy for BeachBotsTechTics ontwikkelt een robotdemonstrator om bewustwording en gedragsverandering rondom zwerfafval op stranden te bevorderen, terwijl het ook bijdraagt aan opruimacties. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2023 | Details |
Virtual ChemistHet project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken. | Mkb-innovati... | € 184.340 | 2017 | Details |
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WIHet project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen. | Mkb-innovati... | € 277.662 | 2023 | Details |
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 111.230 | 2021 | Details |
BeachBot
Het project ontwikkelt een tele-operated BeachBot om zwerfafval op Nederlandse stranden te herkennen, op te ruimen en bewustwording te vergroten, ter bestrijding van het afvalprobleem.
Robot Academy for BeachBots
TechTics ontwikkelt een robotdemonstrator om bewustwording en gedragsverandering rondom zwerfafval op stranden te bevorderen, terwijl het ook bijdraagt aan opruimacties.
Virtual Chemist
Het project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken.
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WI
Het project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen.
Een automatisch, efficiënt en betrouwbaar recyclebaar onderdeel analyserend systeem.
Ontwikkeling van een AI-gestuurd systeem voor het automatisch herkennen en classificeren van demontageonderdelen, ter verbetering van demontageprocessen en ondersteuning van de circulaire economie.