SubsidieMeestersGo Potty AI Coach
De 'Go Potty AI Coach' app biedt gepersonaliseerde zindelijkheidstraining voor ouders en kinderen door gebruik te maken van Machine Learning en Sentiment Mining voor optimale begeleiding en motivatie.
Projectdetails
Inleiding
De voorgenomen innovatie in dit project betreft een dienst; ‘Go Potty AI Coach’. De dienst bestaat uit een app die ouders en verzorgers gepersonaliseerd helpt bij het geven van zindelijkheidstraining aan hun kind(eren). De app gaat gebruikmaken van Machine Learning.
Doel van het haalbaarheidsonderzoek
Het haalbaarheidsonderzoek richt zich op de vraag of het mogelijk is om met de Go Potty AI Coach te voorspellen (en dus aanbevelen):
- Welke methode van zindelijkheidstraining het best past bij ouder en kind.
- Welke leeftijd het beste is om te starten met de training.
- Hoe lang de zindelijkheidstraining zal gaan duren.
Technologieën
Enerzijds zal de Go Potty AI Coach gebruikmaken van een supervised Machine Learning-model. Dit model zal automatisch leren van onze grote dataverzameling om intelligente suggesties te maken en inzichten te verwerven om gebruikers het optimale objectieve advies te geven.
Anderzijds zal de Go Potty AI Coach gebruikmaken van Sentiment Mining. Met Sentiment Mining (of Sentiment Analysis) worden verschillende datasets in de app gescand om de emoties van de gebruiker te analyseren.
Datasets
Op basis hiervan stuurt de app dan gepersonaliseerde berichten om de gebruiker te ondersteunen en te motiveren. De datasets die hiervoor gebruikt kunnen worden zijn:
- Posts en opmerkingen in de community van ouders.
- Vragen die ouders aan experts stellen.
- Reviews van de app.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 19.997 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Gaia Solutions B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Virtual Personal Development Learning PlatformHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie om kinderen te ondersteunen in hun persoonlijke ontwikkeling door signalen te monitoren en gerichte interventies aan te bieden. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
HelloTrainer De Ai SporttrainerHet project onderzoekt de haalbaarheid van HelloTrainer, een AI-gestuurde sportoplossing die via sensoren en machine learning persoonlijke bewegingsadviezen biedt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
PreActive AIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Gecombineerde Leefstijl Interventie (GLI) via smartspeakersHet project ontwikkelt een spraakgestuurde applicatie die AI gebruikt voor gerichte coaching naar een gezondere leefstijl, gericht op mensen met overgewicht en chronische aandoeningen, na een haalbaarheidsonderzoek. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Virtual Personal Development Learning Platform
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie om kinderen te ondersteunen in hun persoonlijke ontwikkeling door signalen te monitoren en gerichte interventies aan te bieden.
HelloTrainer De Ai Sporttrainer
Het project onderzoekt de haalbaarheid van HelloTrainer, een AI-gestuurde sportoplossing die via sensoren en machine learning persoonlijke bewegingsadviezen biedt.
Onderzoek naar AI en Machine Learning in de ontwikkeling van een animatieplatform voor Coachjezelf.
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gedreven zorgplatform om zorg efficiënter en toegankelijker te maken, met als doel een succesvolle implementatie in de Nederlandse context.
PreActive AI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-model om interventies in een mobiele gezondheidsapp te personaliseren, met als doel de beweging en gezondheid van werknemers te verbeteren.
Gecombineerde Leefstijl Interventie (GLI) via smartspeakers
Het project ontwikkelt een spraakgestuurde applicatie die AI gebruikt voor gerichte coaching naar een gezondere leefstijl, gericht op mensen met overgewicht en chronische aandoeningen, na een haalbaarheidsonderzoek.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
CareCoachCARECOACH ontwikkelt een virtuele psycholoog die emoties analyseert en vroegtijdig psychologische klachten signaleert, met privacy waarborging voor gebruikers. | Mkb-innovati... | € 106.932 | 2022 | Details |
Project Yomid IT-platformHet Yomidplatform ontwikkelt AI-technologie om prenatale zorg te verbeteren door informatie te ontsluiten en zwangeren te verbinden met medische professionals, wat de zorgkwaliteit en efficiëntie verhoogt. | Mkb-innovati... | € 192.290 | 2023 | Details |
CareCoach
CARECOACH ontwikkelt een virtuele psycholoog die emoties analyseert en vroegtijdig psychologische klachten signaleert, met privacy waarborging voor gebruikers.
Project Yomid IT-platform
Het Yomidplatform ontwikkelt AI-technologie om prenatale zorg te verbeteren door informatie te ontsluiten en zwangeren te verbinden met medische professionals, wat de zorgkwaliteit en efficiëntie verhoogt.