SubsidieMeestersHAALBAARHEIDSSTUDIE TOEPASSING KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE BIJ HET BEPALEN VAN ZWEMWATERKWALITEIT
Het project onderzoekt de haalbaarheid van kunstmatige intelligentie en real-time sensoring om actuele zwemwaterkwaliteit te monitoren en zo betere zwemadviezen te geven.
Projectdetails
Inleiding
De veiligheid van zwemmers in recreatieplassen wordt gewaarborgd dankzij Europese regelgeving gerelateerd aan bacteriële concentraties in het water.
Huidige Meetmethoden
Met de huidige manier van meten wordt om de week een monster uit een waterplas geanalyseerd. Op basis van die analyse geeft de gemeente een zwemadvies uit.
Probleemstelling
Er is echter gebleken dat bacteriën zich erg snel kunnen ontwikkelen, waardoor systematisch een zwak onderbouwd zwemadvies gegeven wordt dat achterhaald is en meer zegt over het risico dat is gelopen in plaats van over het risico dat de zwemmer momenteel loopt.
Oplossing met Kunstmatige Intelligentie
Door het gebruik van kunstmatige intelligentie in combinatie met real-time sensoring willen we de belanghebbende toezichthouders inzicht bieden in de actuele waterkwaliteit.
Technische en Economische Haalbaarheid
We weten momenteel nog niet voldoende zeker of het technisch haalbaar is om alle daartoe vereiste invloedsfactoren (temperatuur, pH, etc.) te monitoren voor het voorspellen van de zwemwaterkwaliteit (bacteriën/blauwalgen). Daarnaast moet ook nog blijken of dit economisch verantwoord is; kan de kostprijs voldoende worden gedrukt zodat het financieel aantrekkelijk wordt voor belanghebbenden zoals de Provincie Overijssel en de Waterschappen?
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Smart biofilm detectionHet project onderzoekt de ontwikkeling van een AI-gestuurde biofilmsensor voor vroege detectie van bacteriegroei in warmwaterleidingen, ter vermindering van gezondheidsrisico's en milieubelasting. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEMSpectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Intelligente watermeetboeiOnderzoek naar de haalbaarheid van een innovatieve meetboei voor realtime waterkwaliteitsmeting ter ondersteuning van besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Water quality control and predictionPureAqua BV ontwikkelt een online platform dat externe sensoren koppelt voor realtime monitoring van waterkwaliteit en voorspelling van filteronderhoud. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar het gebruik van (micro-)satellieten voor het analyseren van watergedragingenDe haalbaarheidsstudie onderzoekt het gebruik van (micro-)satellietdata voor het monitoren van waterlichamen in Nederland, met als doel verbeterde inzichten en toepassingen voor waterbeheer en overstromingsvoorspellingen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Smart biofilm detection
Het project onderzoekt de ontwikkeling van een AI-gestuurde biofilmsensor voor vroege detectie van bacteriegroei in warmwaterleidingen, ter vermindering van gezondheidsrisico's en milieubelasting.
SPECTRO-WATER DRONE SYSTEM
Spectro-AG onderzoekt de haalbaarheid van een drone-systeem voor waterkwaliteitsmonitoring om technische en economische kansen en risico's te analyseren, ter ondersteuning van duurzame waterdoelen.
Intelligente watermeetboei
Onderzoek naar de haalbaarheid van een innovatieve meetboei voor realtime waterkwaliteitsmeting ter ondersteuning van besluitvorming.
Water quality control and prediction
PureAqua BV ontwikkelt een online platform dat externe sensoren koppelt voor realtime monitoring van waterkwaliteit en voorspelling van filteronderhoud.
Haalbaarheidsonderzoek naar het gebruik van (micro-)satellieten voor het analyseren van watergedragingen
De haalbaarheidsstudie onderzoekt het gebruik van (micro-)satellietdata voor het monitoren van waterlichamen in Nederland, met als doel verbeterde inzichten en toepassingen voor waterbeheer en overstromingsvoorspellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WIHet project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen. | Mkb-innovati... | € 277.662 | 2023 | Details |
Energiezuinig Untrafiltratie waterbehandelingsysteem voor zwembadenHet project ontwikkelt een innovatief filter- en waterbeheerssysteem voor zwembaden om gebonden chloor te verlagen, energieverbruik te verminderen en waterverversing te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 161.250 | 2018 | Details |
Smart SwimBuddyHet project ontwikkelt een realtime slagfrequentiesensor voor zwemmers om trainingsbelasting te monitoren en feedback te geven, met potentieel voor bredere toepassingen in andere sporten en gezondheidszorg. | Mkb-innovati... | € 100.000 | 2015 | Details |
NGSenseNGSense ontwikkelt innovatieve analysetechnieken en een IoT-dashboard voor snelle en betrouwbare monitoring van waterkwaliteit, ter ondersteuning van waterbeheerders in Nederland. | Mkb-innovati... | € 346.045 | 2023 | Details |
Hyperspectral Water Measurement by Drones (HyperWater)Ontwikkeling van een monitoringssysteem met ROV en drone voor real-time kwaliteitsmeting van oppervlaktewater, inclusief AI-analyse van chemische en biologische verontreinigingen. | Mkb-innovati... | € 279.323 | 2021 | Details |
AI-ogen op het Water (Plastic/Algen) - RS + RM + WI
Het project ontwikkelt economisch rendabele oplossingen voor waterbeheer in Nederland en Europa door gebruik te maken van machine learning, AI, satellietgegevens en robotics om plastic en biomass te beheersen.
Energiezuinig Untrafiltratie waterbehandelingsysteem voor zwembaden
Het project ontwikkelt een innovatief filter- en waterbeheerssysteem voor zwembaden om gebonden chloor te verlagen, energieverbruik te verminderen en waterverversing te optimaliseren.
Smart SwimBuddy
Het project ontwikkelt een realtime slagfrequentiesensor voor zwemmers om trainingsbelasting te monitoren en feedback te geven, met potentieel voor bredere toepassingen in andere sporten en gezondheidszorg.
NGSense
NGSense ontwikkelt innovatieve analysetechnieken en een IoT-dashboard voor snelle en betrouwbare monitoring van waterkwaliteit, ter ondersteuning van waterbeheerders in Nederland.
Hyperspectral Water Measurement by Drones (HyperWater)
Ontwikkeling van een monitoringssysteem met ROV en drone voor real-time kwaliteitsmeting van oppervlaktewater, inclusief AI-analyse van chemische en biologische verontreinigingen.