Haalbaarheidsstudie Affectief Productiesysteem

Inleiding

De digitalisering van de industrie en de toenemende behoefte aan productie op maat bieden grote kansen voor fabrikanten van slimme machines. Slimme fabrieken combineren een hoge mate van flexibiliteit en zijn data-gestuurd.

Technologie-integratie

Ze integreren IoT-technologie en slimme sensorsystemen voor in-line kwaliteits- en procesbeheersing en combineren hybride technologieën voor productie op maat. Ondanks de hoge mate van automatisering in slimme machines, is de mens vaak nog onmisbaar in het productieproces.

Menselijke Factoren

Hierdoor hebben de menselijke factoren nog steeds een negatieve invloed op veiligheid, opbrengst en productkwaliteit. In sommige bedrijfstakken kunnen menselijke fouten 80% van het totale aantal incidenten uitmaken. Voor productiebedrijven is het belangrijk om maatregelen te nemen om de risico's in verband met menselijk gedrag te minimaliseren.

Affectief Productiesysteem

Een affectief productiesysteem, met affectieve strategieën gebaseerd op stress en prestaties van de operator, heeft een groot potentieel voor veiligere productieomstandigheden en voor een hogere productkwaliteit en opbrengst.

Doel van het Project

Het doel van het haalbaarheidsproject is om met een gedegen marktanalyse en een technische haalbaarheidsstudie de fundamenten voor het affectieve productiesysteem te leggen.

Marktonderzoek

Het marktonderzoek leidt tot inzicht in marktkansen van het slimme productiesysteem binnen Nederland en Europa. De marktverkenning resulteert in een strategisch marktplan met:

• Een go-to-market strategie
• Inzicht in de verschillende toepassingen
• Een heldere waardepropositie met marktvalidatie en claims

Technische Haalbaarheid

De technische haalbaarheid richt zich met name op onderzoek naar geschikte sensoren om fysiologische parameters voor stress en emotiedetectie te meten.

Ontwikkeling van Algoritmes

Daarnaast omvat het de ontwikkeling van een robuust affectief beslisalgoritme dat op basis van gemeten mens- en machineparameters interventies voor verhoogde productkwaliteit, efficiëntie en veiligheid voorstelt.

Real-time Data Platform

Ook het ontwikkelen van een platform om real-time data te verzamelen en beslisalgoritmen al dan niet offline toe te passen behoort tot een van de technische uitdagingen.