Haalbaarheidsonderzoek generieke aanbevelingsmodule voor projectmanagement
Junction onderzoekt de haalbaarheid van een datagedreven aanbevelingsmodule voor projectmanagement om efficiëntie en klanttevredenheid te verhogen door automatische aanbevelingen te bieden.
Projectdetails
Inleiding
De Junction Groep (verder: Junction), bestaande uit onder andere JUNCTION B.V. en Friks Web & Marketing B.V., is een full-service digitaal bureau dat diverse (software)oplossingen ontwikkelt voor een breed scala aan toepassingen. Junction bemerkt dat veel van haar klanten op projectbasis werken: van de maakindustrie tot accountants en transportbedrijven.
Probleemstelling
Om op effectieve en efficiënte wijze deze projecten te kunnen uitvoeren, is sterk projectmanagement van cruciaal belang. Echter, Junction merkt dat dit projectmanagement bij haar klanten nog veelal op basis van onderbuikgevoel en gewenning (‘zo doen wij dat nou eenmaal altijd al’) plaatsvindt.
Oplossing
Een datagedreven aanpak van projectmanagement zou leiden tot projecten die enerzijds veel efficiënter worden uitgevoerd qua investering van tijd en kosten, en anderzijds ook doeltreffender zouden zijn qua eindresultaat, wat zou resulteren in een hogere klanttevredenheid.
Huidige situatie
Het ontbreekt momenteel echter aan software om projectmanagers op eenvoudige wijze te ondersteunen in het maken van deze fact-driven beslissingen. Daarom wil Junction in dit project de haalbaarheid onderzoeken van een generieke aanbevelingsmodule voor projectmanagement.
Functionaliteiten van de aanbevelingsmodule
Dit zou een softwaremodule zijn die op automatische wijze datagedreven aanbevelingen doet aan een projectmanager over het inrichten en opzetten van het project, onafhankelijk van de sector waarin het project zich bevindt. Denk hierbij aan aanbevelingen omtrent:
- Welke medewerkers het beste kunnen worden meegenomen in het projectteam (op basis van vergelijkbare vorige klussen en/of klanten).
- Wie het beste welke rol kan vervullen.
- Welke Key Performance Indicators (KPI’s) belangrijk zijn voor de klant en welke aandachtspunten dit vereist vanuit het projectteam.
- Welke ureninspanning als doelstelling kan worden gezet (op basis van de verwachte omzetwaarde).
- Welke KPI’s belangrijk zijn voor de tevredenheid van de medewerkers in het projectteam, enzovoorts.
Databronnen
Deze aanbevelingen zou de softwaremodule baseren op ontsloten data vanuit gangbare en bestaande ERP-, CRM- en financiële systemen zoals Exact, Gripp en AFAS, maar ook op data uit diverse klant- en medewerkersenquêtes waarvoor Junction reeds softwareoplossingen heeft ontwikkeld.
Doelstelling
Junction wil onderzoeken of zij op automatische wijze waarde kan hechten aan deze rauwe data en dit kan vertalen tot proactieve en toegankelijke aanbevelingen voor de projectmanager, waarbij er geen verdere (manuele) vertaalslag of bewerking vereist is. Uiteindelijk beoogt zij hiermee een potentieel dashboard.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- JUNCTION B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Workflowmanagement en -instructie o.b.v. ARJunction ontwikkelt een AR-tool om maatwerkservice te bieden aan consumenten, waardoor instructies en onderdelen beter aansluiten op unieke situaties, wat efficiëntie en gebruikersplezier verhoogt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie softwaremodule StudentworkMessiah Systems ontwikkelt een onafhankelijk vacatureplatform voor studenten dat aanbevelingen doet op basis van softskills, om de afstand tot de arbeidsmarkt te verkleinen en mismatches te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Tell A Friend: privacybeschermende consumentenanalyseHet project onderzoekt de haalbaarheid van een real-time gepersonaliseerde aanbevelingsoplossing en geavanceerde trackingtools om de gebruikerservaring en conversieratio's te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Data driven inkoop frameworkHet project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Haalbaarheidsstudie Strain-AssessmentDit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Workflowmanagement en -instructie o.b.v. AR
Junction ontwikkelt een AR-tool om maatwerkservice te bieden aan consumenten, waardoor instructies en onderdelen beter aansluiten op unieke situaties, wat efficiëntie en gebruikersplezier verhoogt.
Haalbaarheidsstudie softwaremodule Studentwork
Messiah Systems ontwikkelt een onafhankelijk vacatureplatform voor studenten dat aanbevelingen doet op basis van softskills, om de afstand tot de arbeidsmarkt te verkleinen en mismatches te verminderen.
Tell A Friend: privacybeschermende consumentenanalyse
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een real-time gepersonaliseerde aanbevelingsoplossing en geavanceerde trackingtools om de gebruikerservaring en conversieratio's te verbeteren.
Data driven inkoop framework
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een gelaagd ML/AI-model voor een SaaS-systeem dat dynamische, op gebruikersinput gebaseerde, domein-agnostische (inkoop)enquêtes in het Nederlands genereert.
Haalbaarheidsstudie Strain-Assessment
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een E-Health platform voor vroegtijdige preventie van chronische werkstress en burn-out.