GPT-2 voor commercieel gebruik in contactcenters

Deepdesk B.V. ontwikkelt een machine learning platform dat contact center medewerkers ondersteunt met GPT-2 technologie, gericht op het verbeteren van klantinteractie en efficiëntie zonder volledige automatisering.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Deepdesk B.V. is een tech start-up, opgericht in 2019, die zich hoofdzakelijk richt op de ontwikkeling van machine learning technieken die gebruikt kunnen worden ter ondersteuning van contactcenters van bedrijven.

Huidige Technologie

Er is momenteel een tweesplitsing gaande met betrekking tot de gebruikte technologie voor contactcenters. Bedrijven kiezen voor:

  1. Volledige automatisering van hun klantcontactcenter door middel van chatbots.
  2. Ondersteunende technologie voor contactcenter medewerkers op basis van machine learning die worden gecontroleerd door mensen.

Beide oplossingen hebben voor- en nadelen met betrekking tot kosten en kwaliteit van de geleverde dienstverlening.

Ontwikkeling van het Platform

Deepdesk ontwikkelt sinds 2019 een machine learning platform dat contactcenter medewerkers ondersteunt in het beantwoorden van klantvragen, zonder dat het systeem de mensen volledig vervangt. Zo is zij in staat om klanten sneller te helpen met kwalitatief hoogwaardige informatie.

Projectdoel

In dit project onderzoekt Deepdesk de technische en economische haalbaarheid van de ontwikkeling van een machine learning oplossing die Generative Pretrained Transformer 2 (GPT-2) technologie in een live omgeving kan gebruiken. Deze machine learning technologie is zeer vooruitstrevend in het kunnen voorspellen van tekst op basis van een minimale input, maar kan niet op grote schaal toegepast worden omdat deze machine learning techniek te zwaar is om veel simultane gebruikers in realtime te ondersteunen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Deepdesk B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Nederlandstalige GPT-2 aanvul AI-programmatuur

Deepdesk onderzoekt de haalbaarheid van het toepassen van GPT-2 voor contextafhankelijke tekstgeneratie in het Nederlands om de efficiëntie van correspondentie in contactcenters te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

POTENTaiLIZER

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-product, POTENTaiLIZER, om MKB-bedrijven te ondersteunen bij het optimaliseren van hun bedrijfsvoering via data-analyse en strategische tips.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Digitale AI Customer Service Assistent

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een lokale AI-assistent voor customer service in de verzekerings- en telecomsector.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Haalbaarheidsonderzoek TEOS and TDM Smart Assistant

Blue and Red ontwikkelt een AI-chatbot voor TEOS Manage die tijdens vergaderingen op spraakbasis maatwerkafbeeldingen genereert en werkplekfuncties beheert om efficiëntie en gebruiksgemak te verbeteren.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Activating Business Intelligence (BI) data with AI: from data to info

Het project richt zich op het ontwikkelen van een AI-gebaseerd platform voor bedrijven om efficiënter inzichten uit data te verkrijgen, met aandacht voor technische haalbaarheid en marktpotentieel.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

EIC Accelerator

Democratizing AI for cognitive process automation

DeepOpinion is a no-code B2B SaaS platform that automates unstructured text processes using AI, enabling users to build intelligent workflows and enhance existing bots with advanced cognitive skills.

€ 1.950.095
Mkb-innovati...

Synthetische Data Generator

Het project ontwikkelt een automatische data generator voor synthetische data om AI-modellen in de agrarische en industriële sector te trainen, met als doel de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren.

€ 176.050
ERC Consolid...

DEep COgnition Learning for LAnguage GEneration

This project aims to enhance NLP models by integrating machine learning, cognitive science, and structured memory to improve out-of-domain generalization and contextual understanding in language generation tasks.

€ 1.999.595
Mkb-innovati...

Synthetische Data Generator

Het project ontwikkelt een automatische synthetische data generator voor het trainen van AI-modellen in de agrarische en industriële sector.

€ 176.050