Digitale filters voor thermische analyse van gerecycled plastic

Het project onderzoekt de haalbaarheid van digitale filteralgoritmes voor thermische analyse van gerecycled plastic in MADSCAN-technologie.

Subsidie
€ 20.000
2022

Projectdetails

Doelstelling van het Project

De doelstelling van het project is het onderzoeken van de technische en economische haalbaarheid van de verschillende filteralgoritmes en hun toepasbaarheid in de MADSCAN-technologie.

Einddoel

Het einddoel van dit onderzoek is een go/no go-beslissing op het voorgenomen ontwikkelingstraject.

Onderzoek door Veridis

Binnen dit onderzoek zal door Veridis worden onderzocht welke digitale filteralgoritmes het meest geschikt zijn voor het verbeteren van de thermische analyse. Deze analyse is in staat om op industriële schaal plastic te analyseren.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000
Totale projectbegroting€ 50.400

Tijdlijn

Startdatum1-5-2022
Einddatum31-10-2022
Subsidiejaar2022

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Veridis Technologies B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

Mkb-innovati...

Plastic sorteerproces opbrengst verhoging door thermische analyse

Het project onderzoekt de haalbaarheid van MADSCAN technologie voor optimalisatie van het plastic sorteerproces in recycling.

€ 20.000
Mkb-innovati...

MADSCAN sensor kalibratie tool

Veridis Technologies ontwikkelt een thermische scantechniek voor betere kwaliteitsbepaling van gerecycled plastic op industriële schaal.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Warmte Flux Sensor Technologie in Thermische Analyse

Veridis ontwikkelt een thermische scantechniek voor het verbeteren van de kwaliteit van gerecycled plastic op industriële schaal.

€ 20.000
Mkb-innovati...

Sample Preparatie Technologie voor Thermische Analyse

Veridis ontwikkelt een thermische scantechniek voor betere kwaliteitsbepaling van gerecycled plastic, ter bevordering van recycling.

€ 20.000
Mkb-innovati...

NeuroPLASTICity

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

Mkb-innovati...

Virtual Chemist

Het project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken.

€ 184.340
ERC Proof of...

Rapid Microplastic Analysis by Microparticle Radars

Developing a rapid flow-through sensor for high-throughput microplastics detection in drinking water to enhance screening efficiency and support global water regulation efforts.

€ 150.000
1.1 - Het ve...

Kwaliteit in Kunststofrecycling (KiK)

Het KiK-project verbetert kunststofrecycling door de MADSCAN te ontwikkelen voor nauwkeurige analyse van kunststofmateriaal.

€ 542.180
Mkb-innovati...

Van plastic afval naar een werkelijk circulaire grondstof door karakterisering van MFI met AI

Polytential en Urban Mining Corp ontwikkelen een innovatieve afvalscheidingsoplossing door de integratie van kunstmatige intelligentie in de Ultra Fast Sorter, ter bevordering van de circulaire economie.

€ 254.800
Demonstratie...

Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheiding

Enigma ontwikkelt een innovatieve sorteertechniek voor kunststofafval die met 99% nauwkeurigheid scheidt, kosten verlaagt en CO2-uitstoot met 111 kt in 2025 vermindert.

€ 122.377