SubsidieMeestersDecision support system voor medische diagnoses
Nobleo ontwikkelt een AI-gestuurd decision support systeem voor medische specialisten om diagnoses te verbeteren, zorgkosten te verlagen en de haalbaarheid van de oplossing te onderzoeken.
Projectdetails
Inleiding
Het ontwikkelen van een zelfvoorzienend, lichtgewicht en duurzaam constructief ontwerp van de zogenaamde ‘Jungle Blocks’, waarmee daktuinen kunnen worden gecreëerd op plaatsen waar het tot nu toe niet mogelijk was. Dit in combinatie met een slim watermanagementsysteem dat water buffert als het regent, vasthoudt als het droog is en gedoseerd laat wegstromen als er grote hoeveelheden regen gaan vallen om zodoende riolen te ontzien en overstromingen te voorkomen.
Effect op het klimaat
Meer kwalitatief hoogwaardig groen en slim bufferen van water heeft een groot positief effect op het klimaatbestendiger en water robuuster maken van het stedelijk gebied. Steden worden hiermee beter bestand tegen extreme weersomstandigheden zoals hitte, droogte en zware regenval. Dit is wereldwijd een uniek product.
Innovatieve voordelen
Door deze innovatie kunnen intensieve groendaken gerealiseerd worden op het gewicht van een extensief (mos-sedum) dak, wat leidt tot een significant grotere impact op de capaciteit voor waterberging, het isolerend vermogen, de biodiversiteit en verkoeling door schaduw en verdamping.
Verbetering van het leefklimaat
Meer verdamping leidt tot minder hittestress en een beter leefklimaat in stedelijk gebied. Met een slim irrigatiesysteem kunnen neerslagpieken opgevangen worden en tijden van droogte overbrugd worden zonder kunstmatige beregening.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Nobleo Intelligent Solutions BVpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligenceDevelop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration. | ERC ADG | € 2.497.200 | 2022 | Details |
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg. | MIT R&D Samenwerking | € 329.700 | 2019 | Details |
Enhancing emergency department safety, efficacy and cost-effectiveness by artificial intelligence
Develop a machine learning-based clinical decision support system for emergency medicine to enhance diagnosis accuracy, patient safety, and cost-effectiveness through validated algorithms and patient data integration.
Doorbreken van barrières voor gebruik van AI algoritmes in de gezondheidszorg.
Het project ontwikkelt een cloud-based platform met AI-technologie voor verbeterde medische diagnostiek, gericht op snellere, nauwkeurigere behandelingen en kostenbesparingen in de gezondheidszorg.