SubsidieMeestersBLACK EYE NIR
Senro ontwikkelt een black eye NIR scheider om zwarte kunststoffen efficiënt uit afvalstromen te detecteren en te verwijderen met behulp van geavanceerde detectie- en luchtventieltechnologie.
Projectdetails
Inleiding
Senro wil een black eye NIR-scheider ontwikkelen die zwarte kunststoffen uit een totale afvalstroom gaat detecteren en verwijderen. Deze black eye NIR-scheider krijgt een integrale transportband die de materialen eerst afvlakt en vervolgens onder een belichtings- en (camera)detectie-unit doorvoert.
Detectie en Verwerking
Deze detectie-unit moet de zwarte kunststoffen herkennen en signalen doorgeven aan de software. Deze software zorgt ervoor dat een of meerdere luchtventielen exact op het juiste moment bediend worden. De ventielen genereren een luchtpuls die de te sorteren en te verwijderen zwarte kunststoffen uit de materiaalstroom en over een separeerrol schieten. De duur en kracht van de luchtpuls is afhankelijk van de lengte en omvang van het te verwijderen object.
Knelpunten
Knelpunten die onderzocht moeten worden in de haalbaarheidsstudie zijn onder meer:
- Hoe kunnen zwarte kunststoffen in een grote bult afval herkend worden?
- Hoe kan met grote snelheid over de hele breedte juist gedetecteerd en verwijderd worden?
- Wat is het kritische bereik van de deeltjesgrootte?
- Wat is de benodigde lengte en kracht van de luchtpuls?
- Heeft de opgeschoonde kunststofstroom daadwerkelijk een hogere prijs per kg?
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2020 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- SENRO B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
NeuroPLASTICityDit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Haalbaarheidsstudie naar: een Hard Plastic Sorting SystemEnigma Sinapi B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd sorteersysteem voor kunststofrecycling dat 25 soorten kunststof identificeert, waardoor handmatige sortering overbodig wordt. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
MetalSortSPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Scheiden voor recyclingNew Wave ontwikkelt een techniek voor efficiënte scheiding van plasticafval, gericht op hoogwaardige recycling en circulaire economie. | Mkb-innovati... | € 19.880 | 2021 | Details |
Geavanceerde mechanische PET-recycling en ontkleuringHet project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerd mechanisch recyclingproces voor PET-verpakkingen om de CO2-uitstoot te verminderen en de kwaliteit van gerecycled PET te verbeteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
NeuroPLASTICity
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-softwaremodule voor real-time classificatie van plastics en additieven, om recycling te verbeteren en afvalverwerking te optimaliseren.
Haalbaarheidsstudie naar: een Hard Plastic Sorting System
Enigma Sinapi B.V. onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd sorteersysteem voor kunststofrecycling dat 25 soorten kunststof identificeert, waardoor handmatige sortering overbodig wordt.
MetalSort
SPECTRAL Industries onderzoekt de toepassing van LIBS-technologie voor het automatisch sorteren van zware metalen uit afval, met als doel een efficiënter recyclingproces te ontwikkelen.
Scheiden voor recycling
New Wave ontwikkelt een techniek voor efficiënte scheiding van plasticafval, gericht op hoogwaardige recycling en circulaire economie.
Geavanceerde mechanische PET-recycling en ontkleuring
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerd mechanisch recyclingproces voor PET-verpakkingen om de CO2-uitstoot te verminderen en de kwaliteit van gerecycled PET te verbeteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Kunststof-fles scheiding uit afval door onzichtbare watermerktechnologieHet project ontwikkelt een onzichtbaar watermerk in PET-flessen en een automatisch scan-sorteersysteem om PET-flessen efficiënt uit afval te filteren voor recycling. | Mkb-innovati... | € 192.399 | 2015 | Details |
RECREATEVan Werven investeert in nieuwe sorteerinstallaties om de kunststofrecyclingcapaciteit te verhogen, met als doel 4.467 ton meer rendement en 57,4 ton CO2-reductie in 5 jaar. | Versnelde kl... | € 140.605 | 2020 | Details |
Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheidingEnigma ontwikkelt een innovatieve sorteertechniek voor kunststofafval die met 99% nauwkeurigheid scheidt, kosten verlaagt en CO2-uitstoot met 111 kt in 2025 vermindert. | Demonstratie... | € 122.377 | 2020 | Details |
Plastic Recycling Group B.V.Dit project ontwikkelt een geavanceerde automatische sorteerlijn voor LDPE-kunststoffolies om recycling te verbeteren, CO2-uitstoot te verlagen en meer gerecycled materiaal te verwerken. | Demonstratie... | € 13.193.347 | 2023 | Details |
Virtual ChemistHet project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken. | Mkb-innovati... | € 184.340 | 2017 | Details |
Kunststof-fles scheiding uit afval door onzichtbare watermerktechnologie
Het project ontwikkelt een onzichtbaar watermerk in PET-flessen en een automatisch scan-sorteersysteem om PET-flessen efficiënt uit afval te filteren voor recycling.
RECREATE
Van Werven investeert in nieuwe sorteerinstallaties om de kunststofrecyclingcapaciteit te verhogen, met als doel 4.467 ton meer rendement en 57,4 ton CO2-reductie in 5 jaar.
Smart Multi-sensor technologie voor kunststofscheiding
Enigma ontwikkelt een innovatieve sorteertechniek voor kunststofafval die met 99% nauwkeurigheid scheidt, kosten verlaagt en CO2-uitstoot met 111 kt in 2025 vermindert.
Plastic Recycling Group B.V.
Dit project ontwikkelt een geavanceerde automatische sorteerlijn voor LDPE-kunststoffolies om recycling te verbeteren, CO2-uitstoot te verlagen en meer gerecycled materiaal te verwerken.
Virtual Chemist
Het project ontwikkelt de Virtual Chemist, een innovatieve analysemethode voor plasticrecycling die eigenschappen van materialen snel en betrouwbaar bepaalt met hyperspectrale camera's en AI-technieken.