SubsidieMeestersAutomatisering van energieoptimalisatie
Dit project onderzoekt de automatisering van parameter estimation voor Model Predictive Control om energiebesparing en duurzaamheid te versnellen.
Projectdetails
Inleiding
Model Predictive Control (MPC) is een geavanceerde regelstrategie die met behulp van fysische modellen en weersvoorspellingen aanzienlijke energiebesparingen kan realiseren, de CO2-uitstoot kan verminderen en netcongestie kan voorkomen. Hierdoor krijgen bedrijven ruimte om te verduurzamen.
Complexiteit van MPC
Echter, de complexiteit van MPC vormt een belangrijk obstakel voor brede implementatie. Een van de belangrijkste aspecten hierbij is de zogeheten parameter estimation aan de hand van actuele data.
Automatisering van het proces
Om MPC toegankelijker en praktischer te maken voor implementatie, moet dit proces geautomatiseerd worden. Anders loont het nooit om het op grote schaal te implementeren en een grote impact te maken.
Onderzoek naar haalbaarheid
De haalbaarheid van een dergelijk proces wordt in dit project onderzocht.
Verdienmodellen
Aanvullend onderzoeken we verdienmodellen die het best aansluiten bij deze geïntegreerde oplossingen, om zo de financiële haalbaarheid te waarborgen.
Versnelling van adoptie
Op deze manier versnellen we de adoptie van MPC en bevorderen we duurzaamheid in de gebouwde omgeving.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 59.870 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2024 |
| Einddatum | 1-5-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Integer Technologies B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Predictive & sustainable maintenance for heating systemsHet project onderzoekt met een AIO-predictiemodel hoe data van slimme thermostaten en meters de verwarmingsinstellingen kan optimaliseren voor efficiëntie en duurzaam onderhoud. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsstudie ontwikkeling intelligente klimaatregelingenPeutz onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent klimaatregelsysteem voor gebouwen dat energieverbruik voorspelt en aanstuurt met behulp van AI en ML. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Haalbaarheidsproject naar interactieve Smart Grid oplossingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief energiemanagementsysteem voor real-time monitoring van elektriciteitsverbruik. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Transforming industrial processes with advanced PMS-systemDH Automation B.V. ontwikkelt een innovatief PMS-systeem met AI om industriële processen te optimaliseren en kosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2024 | Details |
Inbouwsysteem Automatische Actieve Cilinder Uitschakeling in bestaande auto’sEPC ontwikkelt een systeem voor automatische cilinderuitschakeling in oudere voertuigen om brandstofverbruik met 20% te verminderen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Predictive & sustainable maintenance for heating systems
Het project onderzoekt met een AIO-predictiemodel hoe data van slimme thermostaten en meters de verwarmingsinstellingen kan optimaliseren voor efficiëntie en duurzaam onderhoud.
Haalbaarheidsstudie ontwikkeling intelligente klimaatregelingen
Peutz onderzoekt de haalbaarheid van een intelligent klimaatregelsysteem voor gebouwen dat energieverbruik voorspelt en aanstuurt met behulp van AI en ML.
Haalbaarheidsproject naar interactieve Smart Grid oplossing
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatief energiemanagementsysteem voor real-time monitoring van elektriciteitsverbruik.
Transforming industrial processes with advanced PMS-system
DH Automation B.V. ontwikkelt een innovatief PMS-systeem met AI om industriële processen te optimaliseren en kosten te verlagen.
Inbouwsysteem Automatische Actieve Cilinder Uitschakeling in bestaande auto’s
EPC ontwikkelt een systeem voor automatische cilinderuitschakeling in oudere voertuigen om brandstofverbruik met 20% te verminderen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Computational model predictive and adaptive control toolsThis project aims to develop a theoretical and algorithmic framework for next-generation nonlinear adaptive embedded MPC systems, enhancing data collection, calibration, and runtime adaptation for industrial applications. | ERC Advanced... | € 2.499.375 | 2024 | Details |
Owner & Occupant KPI's oriented Model Predictive OpenBuildingControlHet project ontwikkelt modulaire voorspellende regeltechnieken voor gebouwbeheersystemen om energiebesparing en comfort te verbeteren, met als doel een duurzame en flexibele energie-integratie. | Missiegedrev... | € 3.512.530 | 2025 | Details |
Optimal Control of Solar Energy PlantsThis project aims to implement coalitional Model Predictive Control on a 50MW solar trough plant to enhance energy collection and reduce maintenance costs through innovative control strategies. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2023 | Details |
Prediction + Optimisation for scheduling and rostering with CMPpyDevelop a unified framework, CPMpy, to integrate machine learning with combinatorial optimization for efficient scheduling and rostering, enhancing its readiness for industrial application. | ERC Proof of... | € 150.000 | 2024 | Details |
Pilotproject naar de ontwikkeling van model-based MPC-RL voor energie besparingDit project ontwikkelt en valideert een energiebesparingsmodel voor de koeling van datacenters om CO2-uitstoot te verminderen en de energie-efficiëntie te verbeteren. | Demonstratie... | € 90.804 | Onbekend | Details |
Computational model predictive and adaptive control tools
This project aims to develop a theoretical and algorithmic framework for next-generation nonlinear adaptive embedded MPC systems, enhancing data collection, calibration, and runtime adaptation for industrial applications.
Owner & Occupant KPI's oriented Model Predictive OpenBuildingControl
Het project ontwikkelt modulaire voorspellende regeltechnieken voor gebouwbeheersystemen om energiebesparing en comfort te verbeteren, met als doel een duurzame en flexibele energie-integratie.
Optimal Control of Solar Energy Plants
This project aims to implement coalitional Model Predictive Control on a 50MW solar trough plant to enhance energy collection and reduce maintenance costs through innovative control strategies.
Prediction + Optimisation for scheduling and rostering with CMPpy
Develop a unified framework, CPMpy, to integrate machine learning with combinatorial optimization for efficient scheduling and rostering, enhancing its readiness for industrial application.
Pilotproject naar de ontwikkeling van model-based MPC-RL voor energie besparing
Dit project ontwikkelt en valideert een energiebesparingsmodel voor de koeling van datacenters om CO2-uitstoot te verminderen en de energie-efficiëntie te verbeteren.