SubsidieMeestersAI driven Computer Aided Manufacturing
Het project onderzoekt de training van AI voor feature recognition in 3D modellen om automatisch CNC-programmeeracties te genereren, wat tijd bespaart voor verspaning specialisten.
Projectdetails
Inleiding
Voor de productie van onderdelen in fabrieken worden 3D-modellen ontworpen in CAD-programma's. Deze modellen moeten vervolgens omgezet worden naar specifieke acties die de CNC-machine moet uitvoeren om het model daadwerkelijk te kunnen produceren.
Probleemstelling
Hier zit nog een grote slag programmeerwerk in om bepaalde functies, zoals ‘boor een gat, op deze plek, met deze snelheid’, in te richten.
Oplossing
Door een AI te trainen om 3D-modellen te kunnen analyseren en feature recognition toe te passen (bijvoorbeeld: hier is een gat dat geboord moet worden, let op het materiaal is dun en het gat zit dicht bij de rand), kan de AI vervolgens zelf de bijbehorende acties programmeren. Dit kan een grote hoeveelheid tijd besparen voor verspaningsspecialisten.
Doelstelling
In dit project beoogt Faber te onderzoeken of het mogelijk is om een AI te trainen op feature recognition binnen aangeleverde 3D-modellen. Daarnaast wordt onderzocht hoe de vakkennis van de programmeur kan worden geïntegreerd om de benodigde acties te programmeren met het AI-model.
Integratie
Ook zal worden uitgezocht of dit binnen bestaande CAM-programma’s kan worden geïntegreerd.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie: Circulaire GeurkaarsRUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDENHet project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor palletsPMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars
RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets
PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction EngineeringHet project ontwikkelt een AI-gestuurd softwaremodule voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren, gericht op eenmalige en kleine series in de scheepsbouw. | MIT R&D Samenwerking | € 269.360 | 2022 | Details |
AI based 3D-Printed Custom Series Recognition & AutomationHet project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerd systeem voor automatische herkenning en sortering van custom series onderdelen in Additive Manufacturing, ter ondersteuning van efficiënte productieprocessen. | MIT R&D Samenwerking | € 338.821 | 2021 | Details |
AI based 3D-Printed Custom Series Recognition & AutomationHet project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor automatische herkenning en sortering van custom 3D-geprinte onderdelen binnen productieprocessen. | MIT R&D Samenwerking | € 338.821 | 2021 | Details |
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction EngineeringHet project ontwikkelt een AI-module voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren in de scheepsbouw. | MIT R&D Samenwerking | € 269.360 | 2022 | Details |
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction Engineering
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd softwaremodule voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren, gericht op eenmalige en kleine series in de scheepsbouw.
AI based 3D-Printed Custom Series Recognition & Automation
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geavanceerd systeem voor automatische herkenning en sortering van custom series onderdelen in Additive Manufacturing, ter ondersteuning van efficiënte productieprocessen.
AI based 3D-Printed Custom Series Recognition & Automation
Het project ontwikkelt een geavanceerd systeem voor automatische herkenning en sortering van custom 3D-geprinte onderdelen binnen productieprocessen.
Applied Artificial Intelligence for Light Weight Construction Engineering
Het project ontwikkelt een AI-module voor AutoCAD om ontwerp- en engineeringtaken te automatiseren in de scheepsbouw.