SubsidieMeestersAI-dificium
Het project ontwikkelt een AI-gestuurd softwareplatform om de planning en samenwerking in de bouwsector te optimaliseren, zodat woningen voor 2050 CO2-vrij kunnen worden gemaakt.
Projectdetails
Inleiding
Nederland staat voor een van de grootste uitdagingen van de moderne geschiedenis: voor 2050 moeten alle woningen CO2-vrij gebouwd worden. Naast technologische uitdagingen is daarnaast een van de voornaamste bottlenecks in de bouwsector de beschikbaarheid van voldoende personeel. Bouwbedrijven schuiven bijna dagelijks aanvragen voor werk aan de kant omdat er niet voldoende personeel beschikbaar is.
Belangrijke Aspecten
Om deze reden zijn twee aspecten van groot belang voor de verduurzaming van woningen:
- Het efficiënt kunnen inplannen van het personeel.
- Het bij elkaar brengen van alle betrokken bedrijven in de keten om efficiënt en met een zo duurzaam mogelijk proces de verschillende bestaande woningen te verduurzamen.
Aanleiding
De aanleiding voor ons project is dat de bouwsector nog steeds grotendeels afhankelijk is van handmatige werkprocessen, de gehele keten niet op elkaar is afgestemd en er weinig gebruik wordt gemaakt van moderne technologieën zoals kunstmatige intelligentie. Dit leidt tot inefficiënties en fouten die de verduurzaming van woningen vertragen, waardoor er niet optimaal gebruik wordt gemaakt van de benodigde resources en beschikbare duurzame materialen.
Doelstelling
Ons doel is daarom om deze uitdaging aan te pakken door te onderzoeken of het haalbaar is om een softwareplatform te ontwikkelen met geïntegreerde kunstmatige intelligentie (AI) modules die op basis van historische en real-time data de selectie van projecten en de planning van werk/personeel en resources kan optimaliseren om de verduurzaming van bestaande woningen zo optimaal mogelijk te realiseren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Murmellius B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Haalbaarheidsstudie: Circulaire GeurkaarsRUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDENHet project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor palletsPMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars
RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.
WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN
Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.
Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets
PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Hybride paneel op basis van een anhydriet gietmortelHet project ontwikkelt een innovatief houtskeletbouwsysteem met circulaire materialen om CO2-uitstoot te reduceren en versnelt de woningbouw in Drenthe met 1 miljoen nieuwe woningen binnen 10 jaar. | MIT R&D Samenwerking | € 173.500 | 2022 | Details |
Slimmer (af)bouwen, beter wonen: Beautiful Smart WallHet project ontwikkelt een duurzaam afbouw inbouwpakket voor sociale en middenhuurwoningen om de woningnood en milieuproblemen in Nederland aan te pakken. | MIT R&D Samenwerking | € 296.450 | 2022 | Details |
Duurzamer, veiliger en sneller bouwen met AISemmtech en StarTXT ontwikkelen een AI-platform dat bouwnormen en eisen digitaliseert en doorzoekbaar maakt, om efficiëntie te verhogen en conflicten in het bouwproces te voorkomen. | MIT R&D Samenwerking | € 199.710 | 2022 | Details |
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signaleringHet project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders. | MIT R&D Samenwerking | € 155.785 | 2021 | Details |
Hybride paneel op basis van een anhydriet gietmortel
Het project ontwikkelt een innovatief houtskeletbouwsysteem met circulaire materialen om CO2-uitstoot te reduceren en versnelt de woningbouw in Drenthe met 1 miljoen nieuwe woningen binnen 10 jaar.
Slimmer (af)bouwen, beter wonen: Beautiful Smart Wall
Het project ontwikkelt een duurzaam afbouw inbouwpakket voor sociale en middenhuurwoningen om de woningnood en milieuproblemen in Nederland aan te pakken.
Duurzamer, veiliger en sneller bouwen met AI
Semmtech en StarTXT ontwikkelen een AI-platform dat bouwnormen en eisen digitaliseert en doorzoekbaar maakt, om efficiëntie te verhogen en conflicten in het bouwproces te voorkomen.
Nederland klimaat-klaar met AI-monitoring en signalering
Het project ontwikkelt een softwareplatform voor het creëren van een digital twin van klimaatgevoelige infrastructuur, om inzicht te bieden in de status en toekomstige veranderingen voor alle stakeholders.