SubsidieMeestersBRAINS
Het project ontwikkelt een data learning platform voor autonome procesoptimalisatie in de maakindustrie met kunstmatige intelligentie.
Projectdetails
Inleiding
Het project BRAINS richt zich op de digitale transitie en verdere automatisering binnen de maakindustrie.
Doelstellingen
Het is gericht op het verwerken en analyseren van data voor geavanceerde aanpassingen van machines en processen.
Voorbeelden van toepassingen
- Machines die zelfstandig (autonoom) aanpassingen doorvoeren.
- Zelflerende procesoptimalisaties.
Technologie
Hiervoor wordt, op basis van kunstmatige intelligentie, een data learning platform ontwikkeld en in de praktijk gedemonstreerd.
Technologische uitdagingen
De technologische uitdaging is hierbij vooral de robuustheid van de te ontwikkelen toepassingen:
- Betrouwbaarheid.
- Continue productkwaliteit.
- Optimaliseren van het autonome proces.
Voortbouwend op eerdere projecten
BRAINS bouwt voort op de resultaten van PRISMA (EFRO-project, oktober 2019 – april 2022). Dit project was vooral gericht op de ontwikkeling van beeldtechnologieën (camerabeelden en sensoren) en dit te gebruiken voor het optimaliseren van een productieproces.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 446.619 |
| Totale projectbegroting | € 1.817.929 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-1-2023 |
| Einddatum | 31-3-2025 |
| Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- TEMBOGROUP B.V.penvoerder
- Universiteit Twente
- AWL-Techniek B.V.
- Zuidberg Frontline Systems B.V.
- Bond3D International B.V.
- Stichting Perron038
- Hogeschool Windesheim
- Integrated Mechanization Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen OP Oost (EFRO)
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van TumorgroeiHet project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 373.158 | 2023 | Details |
Novel humidifier prototype developmentDit project ontwikkelt een innovatief bevochtigingssysteem voor beademingsapparatuur om luchtvochtigheid en temperatuur nauwkeurig te regelen. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 447.699 | 2023 | Details |
NoesisHet project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 233.652 | 2023 | Details |
FABAFOODFABAFOOD ontwikkelt een nieuw veldbonenras voor duurzame eiwitproductie voor menselijke consumptie in het Nederlandse klimaat. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 406.113 | 2022 | Details |
Artificiële intelligentie voor Reproduceerbare Analyse van Tumorgroei
Het project ontwikkelt AI-software voor betrouwbare tumorweefselanalyse, gericht op CE-certificering voor de Europese markt.
Novel humidifier prototype development
Dit project ontwikkelt een innovatief bevochtigingssysteem voor beademingsapparatuur om luchtvochtigheid en temperatuur nauwkeurig te regelen.
Noesis
Het project ontwikkelt een technologie voor automatische geluidsmeting met akoestische sensoren en AI voor diverse toepassingen.
FABAFOOD
FABAFOOD ontwikkelt een nieuw veldbonenras voor duurzame eiwitproductie voor menselijke consumptie in het Nederlandse klimaat.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Hybrid electronic-photonic architectures for brain-inspired computingHYBRAIN aims to develop a brain-inspired hybrid architecture combining integrated photonics and unconventional electronics for ultrafast, energy-efficient edge AI inference. | EIC Pathfinder | € 1.672.528 | 2022 | Details |
Revolutionary high-resolution human 3D brain organoid platform integrating AI-based analyticsThe 3D-BrAIn project aims to develop a personalized bio-digital twin of the human brain using advanced organoid cultures and machine learning to enhance precision medicine for CNS disorders. | EIC Pathfinder | € 1.998.347 | 2023 | Details |
Deep Learning for Advanced Robot Motion PlanningHet project onderzoekt de haalbaarheid van een trainingsmethode voor robots in complexe omgevingen, met als doel snellere programmering en betere prestaties in tuin- en landbouw. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
OPENBARE PROJECTTITEL DATA DRIVEN PRODUCTIESYSTEEMBrunelco onderzoekt de haalbaarheid van een data driven systeem voor inpersmachines om omsteltijden te halveren en fouten te minimaliseren in de automotive productie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Hybrid electronic-photonic architectures for brain-inspired computing
HYBRAIN aims to develop a brain-inspired hybrid architecture combining integrated photonics and unconventional electronics for ultrafast, energy-efficient edge AI inference.
Revolutionary high-resolution human 3D brain organoid platform integrating AI-based analytics
The 3D-BrAIn project aims to develop a personalized bio-digital twin of the human brain using advanced organoid cultures and machine learning to enhance precision medicine for CNS disorders.
Deep Learning for Advanced Robot Motion Planning
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een trainingsmethode voor robots in complexe omgevingen, met als doel snellere programmering en betere prestaties in tuin- en landbouw.
OPENBARE PROJECTTITEL DATA DRIVEN PRODUCTIESYSTEEM
Brunelco onderzoekt de haalbaarheid van een data driven systeem voor inpersmachines om omsteltijden te halveren en fouten te minimaliseren in de automotive productie.