SHIFT; Smart Hybrid system for Insert Fabrication from Twente
Haeger en Z-Tech ontwikkelen een volautomatisch plug & play inperssysteem voor de automotive, dat met AI en sensoren efficiënt kleine series verwerkt en waardecreatie in West-Europa bevordert.
Projectdetails
Inleiding
Haeger ontwerpt, ontwikkelt en verkoopt insert machines. Deze machines worden veelvuldig toegepast in belangrijke industrieën zoals de automotive. Met deze machines kunnen inserts (zoals bouten of moeren) op eenvoudige wijze worden ingeperst in een werkstuk.
Huidige situatie
De semiautomatische processen worden bediend door een operator die het werkstuk op de juiste manier onder de machine legt. Dit vraagt veel kennis en ervaring van de operator. Er zijn steeds minder vakbekwame mensen die dit werk met hoge nauwkeurigheid kunnen uitvoeren. Automatisering was tot op heden niet rendabel doordat het om kleine series ging (lot size one) en moeilijke handelingen.
Toekomstvisie
Haeger en Z-Tech willen echter een nieuwe stap zetten in de automatiseringsgraad. Met een hoogwaardige mechatronische oplossing willen zij een volautomatisch plug & play systeem ontwikkelen voor deze inpersunits.
Projectdoel
Tijdens dit project wordt een systeem ontwikkeld dat op basis van tekeningen en metingen met sensoren zelf een optimale route berekent voor het inpersen van elementen. Op basis van vergelijking en AI moet het systeem zelf methoden aanleren. Het systeem moet voor meerdere toepassingen geschikt zijn en blind werkstukken uit voorraad kunnen ‘picken’ en verwerken.
Impact
De smart industry 4.0 oplossing is een belangrijke stap in de automatisering van kleine series en draagt bij aan het behoud van waardecreatie in West-Europa binnen de automotive. Dergelijke processen zorgen voor hoogwaardige werkgelegenheid en een competitief voordeel ten opzichte van lage loonlanden in Oost-Europa en Azië. Het Twentse product moet dan ook snel zijn weg gaan vinden binnen de Europese automotive markt, een markt waar beide partijen al jaren ervaring mee hebben.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 121.616 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Haeger Europe BVpenvoerder
- Z-Tech Solutions BV
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Robot Control-as-a-PlatformAffix ontwikkelt een hardware-agnostische softwareoplossing voor de aansturing van flexfeeders om automatisering in de industrie te vereenvoudigen en de arbeidskrapte aan te pakken. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek flexibel automatiseren van machinebelading middels slimme technologieRobot ART onderzoekt de haalbaarheid van flexibele automatisering van machinebelading met nieuwe technologie om omsteltijden te verkorten en de sector te ondersteunen bij personeelstekorten. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
OPENBARE PROJECTTITEL DATA DRIVEN PRODUCTIESYSTEEMBrunelco onderzoekt de haalbaarheid van een data driven systeem voor inpersmachines om omsteltijden te halveren en fouten te minimaliseren in de automotive productie. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
SMART PRODUCTIESTRAATDit project onderzoekt de haalbaarheid van het automatiseren van een arbeidsintensieve productiefaciliteit naar een smart productiestraat voor klantspecifieke lichtstraten. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
Robot Control-as-a-Platform
Affix ontwikkelt een hardware-agnostische softwareoplossing voor de aansturing van flexfeeders om automatisering in de industrie te vereenvoudigen en de arbeidskrapte aan te pakken.
Haalbaarheidsonderzoek flexibel automatiseren van machinebelading middels slimme technologie
Robot ART onderzoekt de haalbaarheid van flexibele automatisering van machinebelading met nieuwe technologie om omsteltijden te verkorten en de sector te ondersteunen bij personeelstekorten.
OPENBARE PROJECTTITEL DATA DRIVEN PRODUCTIESYSTEEM
Brunelco onderzoekt de haalbaarheid van een data driven systeem voor inpersmachines om omsteltijden te halveren en fouten te minimaliseren in de automotive productie.
SMART PRODUCTIESTRAAT
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het automatiseren van een arbeidsintensieve productiefaciliteit naar een smart productiestraat voor klantspecifieke lichtstraten.