SENTINEL

Het project SENTINEL ontwikkelt een betaalbare optische sensor met algoritme voor realtime meting en herkomstbepaling van ultrafijnstof, om vervuilers direct aan te pakken.

Subsidie
€ 349.154
2021

Projectdetails

Inleiding

In het project SENTINEL wordt gewerkt aan een oplossing voor het meten van ultrafijnstof. Bestaande sensoren voor ultrafijnstof zijn duur en zijn daarom niet uitgebreid inzetbaar voor het meten van de meest schadelijke vorm van fijnstof.

Nieuwe Technologie

Door gebruik te maken van een nieuwe optische sensor en daar een algoritme aan toe te voegen, is het mogelijk deeltjes van 100 nm te meten. 100 nm is de grens voor ultrafijnstof.

Herkomst en Datatechnieken

Van groot belang is de herkomst van dit fijnstof. Met behulp van geavanceerde datatechnieken worden de routes berekend waarlangs het fijnstof zich in de atmosfeer beweegt.

Realtime Informatie

Deze twee gegevens worden realtime op een dashboard weergegeven en geven direct aan waar de bron van het ultrafijnstof zich bevindt. Met deze methode kan een vervuiler direct aangesproken worden.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 349.154

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2021

Partners & Locaties

Projectpartners

  • VTEC LASERS & SENSORSpenvoerder
  • AirBliss+ BV

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Ultrafijnstof filtersysteem

Het project onderzoekt de haalbaarheid van een ultrafijnstof filtersysteem om de luchtkwaliteit te verbeteren en te voldoen aan de vraag van consumenten en installateurs naar luchtzuivering.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Real-time koolstof fijnstofmeter

Sunset ontwikkelt een apparaat voor real-time metingen van koolstofaerosolen en fijnstofdeeltjes direct bij de verbrandingsbron.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Optimalisatie van afvangstrendementen voor lucht-gedragen fijnstof en ziekteverwekkers

ENS Technology ontwikkelt een prototype van de 'Positieve Ionisatie Technologie' om de afvang van schadelijke luchtdeeltjes en micro-organismen te optimaliseren voor betere luchtkwaliteit en gezondheidsbescherming.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

STIKSTOF METEN

Het project richt zich op het ontwikkelen van betrouwbare stikstof- en ammoniak-sensoren door aanpassing van een bestaande logger en het uitvoeren van praktijktests voor langdurige meetnauwkeurigheid.

€ 20.000