PreconNet, preconditioner generator voor de optimalisatie van simulaties in de high-tech industrie

Inleiding

Dit project richt zich op de ontwikkeling van een preconditioner generator voor complexe computersimulaties op basis van machine learning in industriële toepassingen genaamd: PreconNet.

Probleemstelling

Binnen de industrie zien we een alsmaar groter wordende vraag naar computing tijd en simulaties. Computing tijd is vaak een belemmerende factor voor bedrijven om simulaties uit te voeren omdat ze veel geld en tijd in beslag nemen.

Oplossing

PreconNet genereert met behulp van een machine learning model preconditioners, die helpen bij het versnellen en mogelijk maken van complexe simulaties. De mogelijkheid van het ontwikkelen van deze preconditioners is door Ignition Computing eerder aangetoond in een door hen uitgevoerd haalbaarheidsonderzoek.

Samenwerking

In dit project werken Ignition Computing en Plasma Matters samen ten behoeve van de ontwikkeling van PreconNet in het plasmasimulatieplatform PLASIMO.

• Ignition Computing is een startup met ervaring in het ontwikkelen van high-tech software en het ontwikkelen van preconditioners.
• Plasma Matters is een bedrijf dat zich richt op het uitvoeren van plasmasimulaties in haar platform PLASIMO voor verschillende klanten uit de industrie en de academische wereld.

Pilot Applicatie

Dit project richt zich op de ontwikkeling van een pilot applicatie binnen PLASIMO voor het met minimaal 30% versnellen van simulaties voor een “plasma douche” die in de praktijk gebruikt wordt voor het behandelen van oppervlakken met plasma in verschillende industriële toepassingen.

Enkele voorbeelden hiervan zijn:

1. Wondgenezing
2. Sterilisatie
3. Oppervlakte functionalisatie
4. Het behandelen van polymeren
5. Film coating

Impact op Simulaties

PreconNet zal door middel van het versnellen van de plasmasimulaties in PLASIMO de ontwikkeling van een 3D-simulatiemodel, waarvoor de huidige simulatietechnologie ontoereikend is, voor deze toepassing mogelijk maken en huidige modellen voor de plasma douche versnellen.

Hierdoor kan een accuratere simulatie worden uitgevoerd, wat de ontwikkeling mogelijk maakt van een constante en voorspelbare behandeling van oppervlakken met de plasma douche. Hierdoor kunnen huidige toepassingen worden verbeterd en nieuwe toepassingen mogelijk gemaakt.

Innovatie

Ignition Computing en Plasma Matters zijn de eerste bedrijven die machine learning gebruiken om preconditioners te kunnen genereren om deze plasmasimulaties op de markt te kunnen brengen.

Economische Waarde

De economische waarde voor Plasma Matters is:

• Het sneller kunnen uitvoeren van plasmasimulaties
• Het kunnen uitvoeren van nieuwe types plasmasimulaties (3D-modeling)
• Het koploper zijn in de markt van plasmasimulatie technologie

De economische waarde voor Ignition Computing is:

• Het aanbieden van licenties voor PreconNet aan PLASIMO gebruikers ten behoeve van plasmasimulaties
• Het breder aanbieden van PreconNet door middel van een private of public cloud service

Bijdrage aan de Economie

Dit project draagt bij aan het ontwikkelen van de verschillende sleuteltechnologieën die belangrijk zijn voor de Zuid-Nederlandse economie, met name op het gebied van “Digital Technologies”.

Daarbij wordt de stand van de technologie op de werkvelden van artificial intelligence, big data en cloud computing verder vooruitgebracht.

Daarnaast zorgt het project voor nieuwe werkgelegenheid in deze regio bij beide aanvragers alsmede de samenwerkende kennisinstellingen en high-tech bedrijven in deze regio die kunnen profiteren van de uitkomsten van dit project.

Conclusie

Dit project levert een significante bijdrage aan het versterken van het high-tech cluster in de Brainport Regio waar zowel bedrijven als kennisinstellingen profijt van hebben.