SubsidieMeestersOro Muscles Analytics Development
BlackTop Labs ontwikkelt een prototype voor een analytisch systeem dat spieractiviteit en beweging analyseert om fysiotherapeuten te ondersteunen bij revalidatie en pijnbestrijding.
Projectdetails
Inleiding
In dit project willen BlackTop Labs, [Aanvrager/Partner] Groningen en [Aanvrager/Partner] een prototype ontwikkelen van een nieuw analytisch systeem voor het analyseren van spieractiviteitspatronen (electromyografie - EMG) en bewegingsgegevens (inertial measurement unit (IMU - combinatie van een versnellingsmeter en gyroscoop)) gebruikmakend van haar bestaande sensorsysteem, genaamd de "GaitKeeper".
Doel van het project
De resultaten van deze analyse zijn bedoeld om fysiotherapeuten, trainers en andere zorgprofessionals in de gezondheidszorg te helpen bij het signaleren van onderliggende mechanismen bij revaliderende patiënten, patiënten met chronische pijn en patiënten met bewegingsstoornissen. Dit gebeurt door slim gebruik te maken van machine learning en data-science methoden om geautomatiseerde analyses uit te voeren.
Focusgebieden
Gedurende deze projectperiode zal de nadruk liggen op:
- Sportblessures die voornamelijk voorkomen bij atleten (d.w.z. hamstring/quadricep scheuren en pees/band reconstructies zoals voorste kruisbandblessures).
- Patiënten die lijden aan chronische pijn (d.w.z. nek-, rug- en schouderpijn).
- Bewegingsstoornissen (d.w.z. abnormaal looppatroon, cerebrale parese, ziekte van Parkinson, etc.) met betrekking tot het musculoskeletale systeem.
Samenwerking
BTL zal dit systeem ontwikkelen en itereren door samen te werken met top fysiotherapiepraktijken met onderzoekscapaciteiten ([Aanvrager/Partner] en [Aanvrager/Partner] Groningen) en grote medische onderzoeksuniversiteiten (UMCG) d.m.v. testen op bovengenoemde patiëntenpopulaties.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 190.890 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- BlackTop Labs B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Oro Movement AIDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI en machine learning voor het ontwikkelen van een instrument dat chronische pijn bij patiënten effectief kan monitoren en analyseren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Pathological Gait Partitioning UIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Fit to PurposeHet project ontwikkelt een intelligent monitoringssysteem voor blessurepreventie en revalidatieoptimalisatie in de topsport. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 447.841 | 2023 | Details |
MyoStride: draagbare HD-EMG in de praktijkHet project ontwikkelt een sok die spieractiviteit meet, zodat revalidatiepatiënten gerichter behandeld kunnen worden. | OP Oost - Onderzoek en Innovatie | € 861.384 | 2024 | Details |
Oro Movement AI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI en machine learning voor het ontwikkelen van een instrument dat chronische pijn bij patiënten effectief kan monitoren en analyseren.
Pathological Gait Partitioning UI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling.
Fit to Purpose
Het project ontwikkelt een intelligent monitoringssysteem voor blessurepreventie en revalidatieoptimalisatie in de topsport.
MyoStride: draagbare HD-EMG in de praktijk
Het project ontwikkelt een sok die spieractiviteit meet, zodat revalidatiepatiënten gerichter behandeld kunnen worden.