SubsidieMeestersOro Muscles Analytics Development
BlackTop Labs ontwikkelt een prototype voor een analytisch systeem dat spieractiviteit en beweging analyseert om fysiotherapeuten te ondersteunen bij revalidatie en pijnbestrijding.
Projectdetails
Inleiding
In dit project willen BlackTop Labs, [Aanvrager/Partner] Groningen en [Aanvrager/Partner] een prototype ontwikkelen van een nieuw analytisch systeem voor het analyseren van spieractiviteitspatronen (electromyografie - EMG) en bewegingsgegevens (inertial measurement unit (IMU - combinatie van een versnellingsmeter en gyroscoop)) gebruikmakend van haar bestaande sensorsysteem, genaamd de "GaitKeeper".
Doel van het project
De resultaten van deze analyse zijn bedoeld om fysiotherapeuten, trainers en andere zorgprofessionals in de gezondheidszorg te helpen bij het signaleren van onderliggende mechanismen bij revaliderende patiënten, patiënten met chronische pijn en patiënten met bewegingsstoornissen. Dit gebeurt door slim gebruik te maken van machine learning en data-science methoden om geautomatiseerde analyses uit te voeren.
Focusgebieden
Gedurende deze projectperiode zal de nadruk liggen op:
- Sportblessures die voornamelijk voorkomen bij atleten (bijv. hamstring/quadricep scheuren en pees/band reconstructies zoals voorste kruisbandblessures).
- Patiënten die lijden aan chronische pijn (bijv. nek-, rug- en schouderpijn).
- Bewegingsstoornissen (bijv. abnormaal looppatroon, cerebrale parese, ziekte van Parkinson, etc.) met betrekking tot het musculoskeletale systeem.
Samenwerking
BTL zal dit systeem ontwikkelen en itereren door samen te werken met top fysiotherapiepraktijken met onderzoekscapaciteiten ([Aanvrager/Partner] en [Aanvrager/Partner] Groningen) en grote medische onderzoeksuniversiteiten (UMCG) door middel van testen op bovengenoemde patiëntenpopulaties.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 190.890 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- BlackTop Labs B.V.penvoerder
- Partner geen Rechtspersoon
- Partner geen Rechtspersoon
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Development of the Rehab MoveHet project ontwikkelt de "Rehab Move", een flexibele wearable die blessures voorkomt en trainingseffectiviteit verhoogt door interne en externe bewegingsdata te monitoren en te analyseren. | Mkb-innovati... | € 350.000 | 2018 | Details |
SportsLappHet project ontwikkelt een meetsysteem met sensoren voor het verbeteren van revalidatie en het verminderen van sportblessures. | Mkb-innovati... | € 206.010 | 2023 | Details |
Smart Revalidatie PlatformHet project ontwikkelt een Smart Revalidatie Platform dat gamification inzet om revalidatiezorg op afstand te optimaliseren, blessures te verminderen en zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 229.530 | 2022 | Details |
KneeWear - a remotely monitored smart wearable to train gait and reduce hospitalization related to knee osteoarthritisElitac Systems en Moveshelf Labs ontwikkelen een smart wearable en digitaal platform voor het op afstand monitoren en verbeteren van looppatronen bij artrosepatiënten, wat zorgkosten verlaagt en zelfredzaamheid bevordert. | Mkb-innovati... | € 196.910 | 2021 | Details |
SportsLappDit project ontwikkelt een meetsysteem met sensoren en analysetechnologie om bewegingen te testen, waardoor revalidatie effectiever wordt en blessures sneller herstellen. | Mkb-innovati... | € 206.010 | 2023 | Details |
Development of the Rehab Move
Het project ontwikkelt de "Rehab Move", een flexibele wearable die blessures voorkomt en trainingseffectiviteit verhoogt door interne en externe bewegingsdata te monitoren en te analyseren.
SportsLapp
Het project ontwikkelt een meetsysteem met sensoren voor het verbeteren van revalidatie en het verminderen van sportblessures.
Smart Revalidatie Platform
Het project ontwikkelt een Smart Revalidatie Platform dat gamification inzet om revalidatiezorg op afstand te optimaliseren, blessures te verminderen en zorgkosten te verlagen.
KneeWear - a remotely monitored smart wearable to train gait and reduce hospitalization related to knee osteoarthritis
Elitac Systems en Moveshelf Labs ontwikkelen een smart wearable en digitaal platform voor het op afstand monitoren en verbeteren van looppatronen bij artrosepatiënten, wat zorgkosten verlaagt en zelfredzaamheid bevordert.
SportsLapp
Dit project ontwikkelt een meetsysteem met sensoren en analysetechnologie om bewegingen te testen, waardoor revalidatie effectiever wordt en blessures sneller herstellen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Pathological Gait Partitioning UIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Oro Movement AIDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI en machine learning voor het ontwikkelen van een instrument dat chronische pijn bij patiënten effectief kan monitoren en analyseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Fit to PurposeHet project ontwikkelt een intelligent monitoringssysteem voor blessurepreventie en revalidatieoptimalisatie in de topsport. | 1.1 - RSO1.1... | € 447.841 | 2023 | Details |
MyoStride: draagbare HD-EMG in de praktijkHet project ontwikkelt een sok die spieractiviteit meet, zodat revalidatiepatiënten gerichter behandeld kunnen worden. | 1.1 - RSO1.1... | € 861.384 | 2024 | Details |
Haalbaarheidsonderzoek naar de ontwikkeling van een motion sim voor fysiotherapieHet project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een innovatieve B4P Motion Simulator voor fysiotherapie ter ondersteuning van revalidatie na niet-aangeboren hersenletsel. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Pathological Gait Partitioning UI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling.
Oro Movement AI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI en machine learning voor het ontwikkelen van een instrument dat chronische pijn bij patiënten effectief kan monitoren en analyseren.
Fit to Purpose
Het project ontwikkelt een intelligent monitoringssysteem voor blessurepreventie en revalidatieoptimalisatie in de topsport.
MyoStride: draagbare HD-EMG in de praktijk
Het project ontwikkelt een sok die spieractiviteit meet, zodat revalidatiepatiënten gerichter behandeld kunnen worden.
Haalbaarheidsonderzoek naar de ontwikkeling van een motion sim voor fysiotherapie
Het project onderzoekt de technische en economische haalbaarheid van een innovatieve B4P Motion Simulator voor fysiotherapie ter ondersteuning van revalidatie na niet-aangeboren hersenletsel.