Multidisciplinaire prognostische melanoomtest

Het project van MLA Diagnostics en Ellogon.AI ontwikkelt een AI-gebaseerde diagnostische test voor melanomen om betere behandelkeuzes en patiëntselectie voor immunotherapie te realiseren.

Subsidie
€ 299.950
2023

Projectdetails

Inleiding

Dit project van MLA Diagnostics en Ellogon.AI draagt bij aan de KIA van het thema Gezondheid & Zorg.

Doelstellingen

Dit doet het consortium door technologische ontwikkelingen te realiseren die betere diagnostiek en behandelkeuzes voor melanomen mogelijk maken.

Projectomschrijving

Binnen het kader van het MIT R&D-project streven MLA Diagnostics en Ellogon.AI naar het realiseren van een diagnostische test die:

  1. Moleculaire en AI-technologie combineert.
  2. Gericht is op het betrouwbaar classificeren van melanomen.
  3. Zich richt op het gebruik van biomarkers om de effectiviteit van immunotherapie voor melanomen te voorspellen.

Verwachte Impact

Hiermee willen zij de patiëntenselectie voor immunotherapie verbeteren.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 299.950

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Ellogon AI B.V.penvoerder
  • MLA Diagnostics B.V.

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC POC

AI-based leukemia detection in routine diagnostic blood smear data

Develop LeukoScreen, an AI software to enhance the speed and accuracy of acute promyelocytic leukemia diagnosis, improving patient outcomes and optimizing laboratory workflows.

€ 150.000
MIT Haalbaarheid

Uitbreiding methylatie platforms

MLA Dx ontwikkelt een prognostische test voor vroeg stadium melanomen op basis van de LY75 biomarker om de diagnose en behandeling te verbeteren en sterfte te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Identificatie van melanoom biomarkers

Dit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Uitbreiding methylatie platforms

MLA Dx ontwikkelt een prognostische methode voor vroeg stadium melanomen via LY75 methylatie, ter verbetering van diagnose en behandeling.

€ 20.000