Multidisciplinaire prognostische melanoomtest
Het project van MLA Diagnostics en Ellogon.AI ontwikkelt een AI-gebaseerde diagnostische test voor melanomen om betere behandelkeuzes en patiëntselectie voor immunotherapie te realiseren.
Projectdetails
Inleiding
Dit project van MLA Diagnostics en Ellogon.AI draagt bij aan de KIA van het thema Gezondheid & Zorg.
Doelstellingen
Dit doet het consortium door technologische ontwikkelingen te realiseren die betere diagnostiek en behandelkeuzes voor melanomen mogelijk maken.
Projectomschrijving
Binnen het kader van het MIT R&D-project streven MLA Diagnostics en Ellogon.AI naar het realiseren van een diagnostische test die:
- Moleculaire en AI-technologie combineert.
- Gericht is op het betrouwbaar classificeren van melanomen.
- Zich richt op het gebruik van biomarkers om de effectiviteit van immunotherapie voor melanomen te voorspellen.
Verwachte Impact
Hiermee willen zij de patiëntenselectie voor immunotherapie verbeteren.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 299.950 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2023 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Ellogon AI B.V.penvoerder
- MLA Diagnostics B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
AI-based leukemia detection in routine diagnostic blood smear dataDevelop LeukoScreen, an AI software to enhance the speed and accuracy of acute promyelocytic leukemia diagnosis, improving patient outcomes and optimizing laboratory workflows. | ERC POC | € 150.000 | 2023 | Details |
Uitbreiding methylatie platformsMLA Dx ontwikkelt een prognostische test voor vroeg stadium melanomen op basis van de LY75 biomarker om de diagnose en behandeling te verbeteren en sterfte te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Identificatie van melanoom biomarkersDit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Uitbreiding methylatie platformsMLA Dx ontwikkelt een prognostische methode voor vroeg stadium melanomen via LY75 methylatie, ter verbetering van diagnose en behandeling. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
AI-based leukemia detection in routine diagnostic blood smear data
Develop LeukoScreen, an AI software to enhance the speed and accuracy of acute promyelocytic leukemia diagnosis, improving patient outcomes and optimizing laboratory workflows.
Uitbreiding methylatie platforms
MLA Dx ontwikkelt een prognostische test voor vroeg stadium melanomen op basis van de LY75 biomarker om de diagnose en behandeling te verbeteren en sterfte te verminderen.
Identificatie van melanoom biomarkers
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van non-invasieve extractie van melanoombiomarkers voor verbeterde persoonlijke diagnose en therapie, met als doel de behandelingseffectiviteit te verhogen en bijwerkingen te verlagen.
Uitbreiding methylatie platforms
MLA Dx ontwikkelt een prognostische methode voor vroeg stadium melanomen via LY75 methylatie, ter verbetering van diagnose en behandeling.