SubsidieMeestersEquiCloud
Het project ontwikkelt een Cloud Rider Monitoring System voor objectieve analyses van paard- en ruiterprestaties met innovatieve technologieën, gericht op de paardensport in Nederland.
Projectdetails
Inleiding
Binnen de paardensport is er behoefte aan hightech tools waarmee het mogelijk is goede analyses van paard en ruiter te maken. Dit blijkt uit gesprekken met de KNHS, topcoaches en diverse bronnen als vakbladen, strategie van de internationale bond, etc. Primair is het doel om innovatieve technologieën te ontwikkelen voor een geautomatiseerde analyse van paarden en ruiters tijdens trainings-/lessessies en later ook wedstrijden.
Probleemstelling
Objectieve analyse van bewegingen van paarden in de praktijk is tot op heden niet goed mogelijk gebleken. Analyses gebeuren nog steeds door middel van subjectieve waarnemingen van dierenartsen, hoefsmeden, trainers, eigenaren, kopers, juryleden, enzovoort, waarbij het menselijk oog de limiterende factor is.
Oplossing
Wij streven naar een systeem dat met video en kleine sensoren, voorzien van draadloze datacommunicatie, een objectieve analyse mogelijk maakt. Bovendien vormt een compleet analyseproduct een cruciaal element in de ambitie van Equinolab om Nederlands eerste field lab paardensport te worden.
Doelstellingen
Het doel is om binnen 2 jaar het Cloud Rider Monitoring System te ontwikkelen, waarmee coach, ruiter en toeschouwers direct (live) betrouwbare inzichten kunnen krijgen uit data, gebaseerd op een combinatie van vernieuwende technologieën live op een LED-scherm. Alle componenten zijn tevens los verkoopbare producten die als geheel een uniek inzicht geven over rijder-paardprestaties.
Functionaliteiten
Het geheel smelt samen in een Cloud Rider Monitoring Systeem dat inzicht geeft in:
- Teugelkracht
- Beugelkracht
- Ruiterhouding
- Ganganalyse
- Overige bewegingen van het paard
Sectoren en Innovatie
De ontwikkeling van de paardrijsensor past binnen de sectoren HTSM en ICT. Specifiek kijkend naar de onderdelen van de roadmaps van de topsector zijn er aansluitingen op de volgende onderdelen:
- Miniaturisering van componenten
- Embedded systems
- Nieuwe sensoren
- Intelligente steden
- Manufacturing
- ICT/big data
Locatie en Samenwerking
EquInnolab is gevestigd in Weert en beschikt daar over het innovatie- en trainingscentrum. De productontwikkeling zal daar grotendeels plaatsvinden. De testwerkzaamheden en de demonstratie zullen ook in Weert plaatsvinden. FreeSense is gevestigd in Eindhoven en zal haar deel van de productontwikkeling vooral daar uitvoeren.
Economische Impact
EquInnolab gaat het product vermarkten vanuit Weert. FreeSense treedt op als producent van het product. Zodoende zullen alle subsidiabele activiteiten ook in economisch opzicht ten goede komen aan Zuid-Nederland.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 200.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2017 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Equinnolab B.V.penvoerder
- FreeSense Solutions B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Horse Precision FarmingHet project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse. | MIT Haalbaarheid | € 19.800 | 2023 | Details |
Ontwikkeling multi-sensorsysteem voor kreupelheidsdiagnostiek bij paardenImagin Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar multi-sensorsysteem voor nauwkeurige kreupelheidsdiagnostiek bij paarden, om de diagnose te verbeteren en aan de marktbehoefte te voldoen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Preventief blessure-detectiesysteemIpos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem voor paarden door data van een teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren, met als doel blessures te voorkomen en het welzijn van paarden te verbeteren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Preventief blessure-detectiesysteemIpos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2021 | Details |
Horse Precision Farming
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een low-cost systeem voor Live Precision Stock Farming in de paardenhouderij, gericht op dierenwelzijn en duurzaamheid door monitoring en data-analyse.
Ontwikkeling multi-sensorsysteem voor kreupelheidsdiagnostiek bij paarden
Imagin Technologies onderzoekt de haalbaarheid van een betaalbaar multi-sensorsysteem voor nauwkeurige kreupelheidsdiagnostiek bij paarden, om de diagnose te verbeteren en aan de marktbehoefte te voldoen.
Preventief blessure-detectiesysteem
Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem voor paarden door data van een teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren, met als doel blessures te voorkomen en het welzijn van paarden te verbeteren.
Preventief blessure-detectiesysteem
Ipos ontwikkelt een preventief blessure-detectiesysteem om blessures bij paarden te voorkomen door data van teugelsensor en bodemmeetsysteem te combineren.