SubsidieMeestersDigitaal formuleren & reologie voorspellen viacompatibiliteitsparameters HSP
VLCI en EAL ontwikkelen een digitale reometer die simulaties biedt voor chemische formulaties, waardoor de trial-and-error aanpak in R&D efficiënter wordt en de time to market verkort.
Projectdetails
Inleiding
Tijdens de ontwikkeling van nieuwe producten in de chemische industrie, worden momenteel veel grondstoffen voor deze producten geselecteerd op basis van de trial-and-error aanpak. Dit is een proces waarin gespecialiseerd laboratoriumpersoneel nieuwe combinaties samenvoegt, een reeks aan experimenten erop uitvoert en gedurende dat proces uitsluitingen maakt op basis van empirische meetgegevens.
Probleemstelling
Deze formuleringsmethode is inefficiënt en tijdrovend en kan zo maar per product een jaar tot wel meerdere jaren in beslag nemen.
Oplossing
VLCI en EAL ontwikkelen samen een innovatieve digitale reometer waardoor de klanten op basis van simulaties voorspellingen kunnen doen over de chemische formulatie van nieuwe producten.
Voordelen
Uiteindelijk levert dit de klant/gebruiker significant minder trial-and-error iteraties in het fysieke laboratorium. Dit zorgt ervoor dat de klant in zijn R&D een kortere time to market kan realiseren en natuurlijk ook een kostenvoordeel.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 193.470 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2018 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Electric Ant Lab B.V.penvoerder
- Van Loon ChemicalInnovations B.V.
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile TechnologyHet project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten. | MIT R&D Samenwerking | € 151.428 | 2023 | Details |
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaartHet project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten. | MIT R&D Samenwerking | € 177.700 | 2023 | Details |
Ecotop AI Ripening systeemHet project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing. | MIT R&D Samenwerking | € 286.773 | 2023 | Details |
EEGX2Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen. | MIT R&D Samenwerking | € 120.943 | 2023 | Details |
K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology
Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.
Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart
Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.
Ecotop AI Ripening systeem
Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.
EEGX2
Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
HD-EPS mallen voor gietwerkEDS-Casting & Forging B.V. ontwikkelt een innovatieve techniek voor het vervaardigen van mallen, gericht op kostenefficiënte en flexibele productie van kleine gietseries met verbeterde mechanische eigenschappen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
DigilabEAL ontwikkelt met Digilab een product voor de immersieve weergave van multidimensionale gegevens uit digitale virtuele experimenten van complexe materialen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
Praktisch toepasbaar reologie modelDit project onderzoekt of bestaande technische methoden kunnen worden gebruikt voor kwantitatieve voorspellingen van ingrediëntenmixen, om trial-and-error in productieprocessen te verminderen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2022 | Details |
High Throughput Predictive DatabaseVLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2020 | Details |
HD-EPS mallen voor gietwerk
EDS-Casting & Forging B.V. ontwikkelt een innovatieve techniek voor het vervaardigen van mallen, gericht op kostenefficiënte en flexibele productie van kleine gietseries met verbeterde mechanische eigenschappen.
Digilab
EAL ontwikkelt met Digilab een product voor de immersieve weergave van multidimensionale gegevens uit digitale virtuele experimenten van complexe materialen.
Praktisch toepasbaar reologie model
Dit project onderzoekt of bestaande technische methoden kunnen worden gebruikt voor kwantitatieve voorspellingen van ingrediëntenmixen, om trial-and-error in productieprocessen te verminderen.
High Throughput Predictive Database
VLCI ontwikkelt een digitaal platform voor efficiënte formulering op basis van data om tijd en ingrediënten te besparen en verspilling te verminderen door automatisering van de HSP/HLD-NAC workflow.