Bloeddruk.ai

Medicine Men ontwikkelt samen met partners een AI-gestuurd systeem dat hypertensie-patiënten helpt hun bloeddruk te beheersen en therapietrouw te verbeteren, met aanzienlijke kostenbesparingen als resultaat.

Subsidie
€ 125.104
2019

Projectdetails

Inleiding

3 miljoen Nederlanders hebben hoge bloeddruk, waarvan 1,5 miljoen bij hun arts hiervoor onder behandeling zijn. 40% van deze laatste groep neemt de medicatie niet, of veel te weinig in. Dat leidt na enige jaren tot invaliderende trauma’s als beroerte, hartinfarct of nierfalen.

Projectomschrijving

Het Utrechtse bedrijf Medicine Men ontwikkelt samen met het bedrijf Machine2Learn, de specialisten van het UMC Utrecht, Utrechtse huisartsen en hypertensiepatiënten een radicaal nieuwe wijze waarop patiënten met hypertensie hun bloeddruk onder controle houden en hun gezondheid met op AI gebaseerde gerichte persoonlijke leefstijladviezen kunnen verbeteren.

Supervisie en Medicatie

Patiënten staan onder supervisie van hun huisarts, maar mogen binnen bandbreedte hun medicatie aanpassen, bijvoorbeeld als door leefstijlverbetering de bloeddruk structureel daalt.

Voorspellende Mechanismen

Op basis van de trendontwikkeling van parameters als bloeddruk, BMI en stapactiviteit kan bloeddruk.ai met inferentiemechanismen voorspellen welke leefstijlaanpassingen bij een bepaald individu het meest effectief zullen zijn.

Verwachtingen

De verwachting is dat het inzicht in de gezondheid en het directe feedbackmechanisme de therapietrouw bij de meeste patiënten zal bevorderen.

Financiële Impact

De potentiële besparing bij alleen het voorkomen van beroertes is door gezondheidseconomen berekend op jaarlijks € 1,2 miljard.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 125.104

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2019

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Medicine Men BVpenvoerder
  • Machine2Learn BV

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT R&D Samenwerking

MIT R&D Samenwerking

K.N.I.T.T.: Knitwear Next-level Interactive Textile Technology

Het project van Knitwear Lab B.V. en Raverko B.V. ontwikkelt een 3D-simuleringstool voor duurzame textielproductie, gericht op co-creatie en de overgang naar digitale productpaspoorten.

€ 151.428
MIT R&D Samenwerking

Full electric rim drive aandrijving voor commerciële vaart

Het project ontwikkelt een prototype van een 50 kW elektrische rim drive motor voor commerciële vaartuigen, ter vervanging van dieselmotoren, met focus op duurzaamheid en innovatieve functionaliteiten.

€ 177.700
MIT R&D Samenwerking

Ecotop AI Ripening systeem

Het project ontwikkelt AI-software en een rijpcel om de rijpheid en kwaliteit van tropisch fruit automatisch te meten en te optimaliseren, wat leidt tot minder verspilling en energiebesparing.

€ 286.773
MIT R&D Samenwerking

EEGX2

Dit project ontwikkelt een softwaretool voor vroegtijdige dementiedetectie via EEG-analyse, gebruikmakend van goedkope hardware en geavanceerde algoritmes, in samenwerking met zorginstellingen.

€ 120.943

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT Haalbaarheid

Een schaalbaar en patiëntvriendelijk alternatief voor veneuze prikmethode voor bloedafname

Het project ontwikkelt een bloedsampler om laagdrempelig bloedafname voor preventieve zorg te faciliteren, gericht op het verbeteren van doelmatigheid en het verlichten van personeelstekorten.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Geautomatiseerde bloeddrukmeting

Het project onderzoekt de haalbaarheid van continue bloeddrukmeting met innovatieve micro-wearables om hypertensie beter te diagnosticeren en zorgkosten te verlagen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Geautomatiseerde bloeddrukmeting

Het project onderzoekt de haalbaarheid van continue bloeddrukmeting met innovatieve technologieën voor betere cardiovasculaire zorg.

€ 20.000