Verkennende studie ontwikkeling A.I. Tool voor risico-analyse bij MKB financiering

Inleiding

Debitroom heeft een oplossing ontwikkeld, een eerste MVP om MKB-ondernemers een werkkapitaalbehoefte tot 250.000 euro aan te kunnen bieden door middel van eenvoudige, snelle, geschikte en flexibele financiering. De risicoanalyse gebeurt tijdens de huidige MVP-fase nog handmatig en het doel van dit project is om dat in de toekomst snel en geautomatiseerd te kunnen doen met zo breed mogelijk gedragen informatie (combinatie van veel bronnen) met up-to-date (betrouwbare) informatie.

Maatschappelijk Belang

Deze oplossing van Debitroom is maatschappelijk belangrijk omdat het een directe oplossing biedt voor het MKB als het gaat om financiering. De huidige financieringsmogelijkheden voor het MKB zijn vaak beperkt en duur. Voor het MKB betekent de oplossing van Debitroom eindelijk snelle, flexibele en goedkope bedrijfsfinanciering. Indirect zorgt de tool van Debitroom dus voor stimulatie van de economie en dat sluit prima aan bij de basisdoelstelling van het MIT-subsidie-instrument.

Informatievoorziening

Om aan de benodigde informatie te komen heeft Debitroom een tool gebouwd waarbij het mogelijk is informatie uit honderden externe databases te gebruiken, op te slaan en te combineren. Dit gebeurt momenteel nog steeds handmatig. Ook de interpretatie van de data gebeurt nog handmatig.

Toekomstige Concurrentiekracht

Om in de toekomst concurrerend te kunnen zijn is het essentieel voor Debitroom dat:

1. Verwerking van deze continue stroom aan big data direct leidt tot de benodigde risico-informatie.
2. Het systeem een zelflerend vermogen krijgt (A.I.), waardoor er een systeem ontstaat met up-to-date kennis, want de informatie uit externe bronnen is vaak verouderd.
3. Het totale proces, ook de analyse en risicobepaling, volkomen geautomatiseerd kan verlopen.
4. Er kan worden voldaan aan randvoorwaarden als beveiliging, juridische aspecten en wetgeving.