Veilige digitale sollicitatie check
Feels Like Home onderzoekt een veilige, (semi)geautomatiseerde verwerking van privacygevoelige documenten voor het aannemen van personeel, om wettelijke naleving en identiteitschecks te waarborgen.
Projectdetails
Inleiding
Feels Like Home helpt studenten aan leuke parttime bijbanen op evenementen en beurzen.
Probleemstelling
Op dit moment lopen we bij de aanname van personeel er veel tegenaan dat we, vooral dankzij corona, geen fysieke sollicitatiegesprekken kunnen houden. Dit bemoeilijkt de verzameling van de benodigde privacygevoelige informatie, zoals kopieën van identiteitsbewijzen en bankpassen. Hierdoor zijn identiteitschecks moeilijk, en lopen we er regelmatig tegenaan dat personeel bij aanname cruciale informatie achterhoudt.
Doel van het Onderzoek
In dit onderzoek willen we uitvinden of we op een (semi)geautomatiseerde manier de benodigde privacygevoelige documenten op een veilige manier kunnen verwerken. Daarnaast willen we benodigde achtergrondchecks kunnen doen, zodat we voorkomen dat we in overtreding van de wet zijn op het moment dat blijkt dat iemands loon eigenlijk naar een bewindvoerder over had moeten worden gemaakt.
Onderzoeksvragen
We willen uitzoeken of dit technisch kan en wettelijk mag. Indien het mogelijk blijkt te zijn, willen we vervolgens kijken of dit voor andere uitzendbureaus ook interessant kan zijn.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2021 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Feels Like Home Event Crewpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Flexibel schonen van dataHet project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde dienst voor het verwijderen van (bijzondere) persoonsgegevens uit grote hoeveelheden data, met behoud van documentintegriteit. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerd schonen van Identiteitsbewijzen (ID’s)We ontwikkelen software die automatisch foto’s en BSN-nummers van ID's verwijdert om te voldoen aan de AVG, en onderzoeken de marktvraag, technische en juridische haalbaarheid. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Veilig delen van persoons- en financiële gegevens voor huurwoningenHet project onderzoekt de haalbaarheid van een veilig en geautomatiseerd inschrijfproces voor huurwoningen, gericht op het verbeteren van gegevensverificatie en het verminderen van fraude. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKBHet project ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie met gezichtsherkenning, gericht op het MKB, zonder persoonlijke gegevens te delen. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
DataWorksConvident ontwikkelt een platform dat werknemers helpt om objectief potentiële werkgevers te beoordelen op basis van nieuwe variabelen, om betere werkrelaties te faciliteren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Flexibel schonen van data
Het project richt zich op het ontwikkelen van een geautomatiseerde dienst voor het verwijderen van (bijzondere) persoonsgegevens uit grote hoeveelheden data, met behoud van documentintegriteit.
Geautomatiseerd schonen van Identiteitsbewijzen (ID’s)
We ontwikkelen software die automatisch foto’s en BSN-nummers van ID's verwijdert om te voldoen aan de AVG, en onderzoeken de marktvraag, technische en juridische haalbaarheid.
Veilig delen van persoons- en financiële gegevens voor huurwoningen
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een veilig en geautomatiseerd inschrijfproces voor huurwoningen, gericht op het verbeteren van gegevensverificatie en het verminderen van fraude.
Technologie voor identiteitsverificatie voor het MKB
Het project ontwikkelt een SaaS-platform voor identiteitsverificatie met gezichtsherkenning, gericht op het MKB, zonder persoonlijke gegevens te delen.
DataWorks
Convident ontwikkelt een platform dat werknemers helpt om objectief potentiële werkgevers te beoordelen op basis van nieuwe variabelen, om betere werkrelaties te faciliteren.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
NotifraudHet project ontwikkelt een desktop applicatie die gemeentelijke medewerkers ondersteunt bij het real-time detecteren van identiteitsfraude tijdens de eerste inschrijving. | Mkb-innovati... | € 65.625 | 2016 | Details |
Notifraud
Het project ontwikkelt een desktop applicatie die gemeentelijke medewerkers ondersteunt bij het real-time detecteren van identiteitsfraude tijdens de eerste inschrijving.