Strawberries for Ever

Inleiding

Verzekeraars hebben te maken met een toenemende schadehoogte per geval doordat de schade per geval hoger wordt. Daarnaast worden zij geconfronteerd met een IT-landschap dat erg complex is en elke vorm van efficiëntie in de weg staat. Dit geeft extra druk om de totale schadelast te verlagen.

Huidige uitdagingen

Ondanks dat hedendaagse technieken zoals AI-services en data-gedreven systeemoplossingen kunnen bijdragen aan het reduceren van administratieve handelingen voor verzekeraars, hebben veel partijen vaak niet de capaciteit om dergelijke technieken of oplossingen te implementeren.

Ambitie van PP

Het is de ambitie van PP om een bijdrage te leveren aan rechtvaardige uitbetalingen van claims voor de verzekeraars en schadeherstellers, mede door de bevordering van het gebruik van beschikbare data.

De COIR-tool

De beoogde Claim Object & Image Recognition (COIR)-tool geeft schadeherstellers en verzekeraars inzicht in de beoordeling van claims en detecteert inconsistenties of fraude in deze claims en het claimbedrag. Binnen deze unieke tool wordt data van verschillende bronnen zoals:

• Visual inspection
• Optical Character Recognition (OCR)
• Image/video recognition

geanalyseerd en gemodelleerd.

Voordelen van de tool

Op deze manier wordt het mogelijk gemaakt om voorspellingen te doen over het juiste claimbedrag voor een claim op het moment dat deze wordt aangevraagd en hiermee bruikbare inzichten te genereren voor de leveranciers van diensten.

Realisatie en technologie

PP beoogt deze ontwikkeling te realiseren in de vorm van Software as a Service (SaaS). Het COIR-tool betreft de analyse van een grote hoeveelheid claimdata en het genereren van inzichten middels de inzet van AI- en ML-technieken. Hierdoor levert deze innovatie een significante bijdrage aan KIA 5 Sleuteltechnologieën, cluster 2: Digital Technologies.