SubsidieMeestersReifyData
ReifyData biedt een expert data detectiesysteem dat organisaties helpt hun data efficiënter te beheren en te voldoen aan compliance, met een focus op gebruiksvriendelijkheid en snelheid.
Projectdetails
Inleiding
ReifyData is een expert data detectiesysteem dat organisaties de mogelijkheid biedt hun (Big) data op een makkelijkere manier te verplaatsen, te beoordelen, te behandelen en te monitoren. Hierdoor kunnen veranderingen in het gegevenslandschap, wildgroei van gegevensbronnen, diversiteit aan gegevensgebruikscasussen en -gebruikers, en snelheid van reageren op veranderingen aangepakt worden.
Functies van ReifyData
Het systeem fungeert als een spin in het web voor alle data binnen organisaties en laat gebruikers zelf de data engineeren zonder dat er analisten voor nodig zijn. Daarnaast heeft het een ingebouwde veiligheid die meldt wanneer er niet volgens compliance regelgeving wordt gewerkt.
Voordelen
Hiermee kan data sneller en beter toepasbaar worden gebruikt, waarbij gewaarborgd wordt dat deze niet op een verkeerde manier wordt gebruikt. Dit wordt mogelijk gemaakt door een specifiek architectuurprincipe te hanteren, het Data Mesh.
Governance en Compliance
Door het centraal beheren van de transformatie- en transferstappen kan governance omtrent compliance op een centrale manier beheerd worden.
Samenwerking
Deze aanvraag is ingediend in samenwerking met InnoSub.nl B.V. in Oldenzaal, specialist in innovatieve subsidies voor het MKB.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 17.856 |
Tijdlijn
| Startdatum | Onbekend |
| Einddatum | Onbekend |
| Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- Aanvrager geen rechtspersoonpenvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordataHet project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Re:software AI Based diagnoses SolutionsEr is geen informatie beschikbaar om een samenvatting van het project te maken. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
IB-maatregelenOntwikkeling van een uniform proces voor informatiebeveiligingadministratie en rapportage gericht op topmanagement en investeerders, in samenwerking met InnoSub.nl B.V. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Distributed data firewallHet project ontwikkelt een distributed firewall geïntegreerd in applicaties om specifieke beveiligingsmaatregelen te implementeren en ransomware te voorkomen, met ondersteuning van InnoSub.nl B.V. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2023 | Details |
Fit4TestingEr is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2020 | Details |
Geautomatiseerd data analyseren en voorspellen in de infra op basis van sensordata
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een geautomatiseerd proces voor het analyseren van sensordata van civiele kunstwerken, met als doel duurzame renovatie en betere besluitvorming.
Re:software AI Based diagnoses Solutions
Er is geen informatie beschikbaar om een samenvatting van het project te maken.
IB-maatregelen
Ontwikkeling van een uniform proces voor informatiebeveiligingadministratie en rapportage gericht op topmanagement en investeerders, in samenwerking met InnoSub.nl B.V.
Distributed data firewall
Het project ontwikkelt een distributed firewall geïntegreerd in applicaties om specifieke beveiligingsmaatregelen te implementeren en ransomware te voorkomen, met ondersteuning van InnoSub.nl B.V.
Fit4Testing
Er is geen openbare samenvatting beschikbaar voor dit project.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ReFactReFact integreert fysieke en virtuele werelden in een uniforme digitale context, waardoor realtime datamining en verbeterde besluitvorming mogelijk worden voor klanten. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2016 | Details |
FuseDrie bedrijven ontwikkelen samen een innovatieve influencer marketingoplossing met state-of-the-art technologie om de concurrentie te overtreffen en een disruptief product op de markt te brengen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2018 | Details |
Development of a realtime eHealth big-data applicationHet project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen. | Mkb-innovati... | € 199.920 | 2018 | Details |
Crowd Control PlatformHet project ontwikkelt een crowd control platform dat real-time beweging van mensenmassa's meet en voorspelt via Wi-Fi sensoren en een neuraal netwerk, ter verbetering van veiligheid en commerciële inzichten. | Mkb-innovati... | € 182.158 | 2018 | Details |
Versnelling;AI voor en door de ZorgHet project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg. | Mkb-innovati... | € 187.150 | 2022 | Details |
ReFact
ReFact integreert fysieke en virtuele werelden in een uniforme digitale context, waardoor realtime datamining en verbeterde besluitvorming mogelijk worden voor klanten.
Fuse
Drie bedrijven ontwikkelen samen een innovatieve influencer marketingoplossing met state-of-the-art technologie om de concurrentie te overtreffen en een disruptief product op de markt te brengen.
Development of a realtime eHealth big-data application
Het project ontwikkelt een realtime eHealth big-data applicatie die medewerkersbetrokkenheid meet en verbetert door psycho-linguïstische analyse en AI, met als doel werkstress te voorkomen.
Crowd Control Platform
Het project ontwikkelt een crowd control platform dat real-time beweging van mensenmassa's meet en voorspelt via Wi-Fi sensoren en een neuraal netwerk, ter verbetering van veiligheid en commerciële inzichten.
Versnelling;AI voor en door de Zorg
Het project ontwikkelt generieke AI-toepassingen in samenwerking met ziekenhuizen om zorgverleners te ondersteunen met voorspellingsinformatie, gericht op opschaling en verbetering van de zorg.