Prollator

Inleiding

Een groot probleem bij evenementen en bijeenkomsten is het managen van het publiek. Dit geldt ook voor horeca aangelegenheden, musea, attractieparken, etc. Gedurende het evenement of de openingstijden van bijvoorbeeld een museum zijn de aantallen mensen niet uniform verdeeld over het aantal uren. Convious heeft zichzelf als doel gesteld om met behulp van AI crowd control te optimaliseren. Op deze manier wordt het publiek beter gemanaged. Dit heeft twee effecten:

• Enerzijds wordt het veiliger.
• Anderzijds wordt de bezoekerservaring verbeterd.

Optimalisatie van bezoekersaantallen

Optimalisatie kan bijvoorbeeld plaatsvinden door voor bepaalde tijdsbestekken goedkopere of juist duurdere ticketprijzen aan te bieden. Maar ook in tijden van social distancing is deze innovatie wenselijk voor bijvoorbeeld supermarkten. Grote supermarkten hebben dan inzichtelijk hoeveel mensen in de winkel zijn, zodat de 1,5 meter afstand gewaarborgd kan worden. Dit geldt niet alleen voor Nederland, maar de gehele wereld moet deze social distancing waarborgen.

Voorspellend vermogen

Naast het optimaliseren van bezoekersaantallen, kan de beoogde innovatie voorspellen hoeveel bezoekersaantallen er gaan komen op een dag. Als input worden de volgende factoren meegenomen:

1. Weersverwachting
2. Bezoekersaantallen van de dag of jaar ervoor
3. Feestdagen
4. Dergelijke factoren

Relevantie voor de topsector

De potentiële innovatie sluit aan bij de topsector High Tech Systemen & Materialen en ICT om verschillende redenen. In de KIA ICT 2018-2019 wordt Artificiële Intelligentie en autonome systemen onderstreept als een essentiële techniek. Het is van belang om de internationale concurrerende positie van Nederland te bewerkstelligen. Ook heeft de innovatie een faciliterende functie voor de vrijetijdsindustrie. Op basis van de innovatie moeten bepaalde besluiten kunnen worden genomen. Om die reden sluit het ook aan bij de beleidslijn ICT one can rely on.

Complexiteit van ontwikkeling

Het ontwikkelen van een dergelijke AI-toepassing is dusdanig complex dat het onverstandig is om de ontwikkeling te starten zonder gedegen haalbaarheidsonderzoek. Het succes van de innovatie is hoofdzakelijk afhankelijk van het voorspellend vermogen van de AI-toepassing. De beperkingen hieraan gerelateerd moeten eerst in kaart worden gebracht, alvorens gestart kan worden met de ontwikkeling. Op deze manier wordt het risico geminimaliseerd.