Project MITH2020 JP van Helvoort

Het project ontwikkelt een proxyservice voor de gezondheidszorg die toegang tot gevoelige data beheert en logt, om privacy te waarborgen en te voldoen aan wetgeving.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

In dit project ontwikkelen Elitac Systems B.V. en Moveshelf Labs B.V. een totaalsysteem waarmee het mogelijk wordt om patiënten met loopafwijkingen gerelateerd aan artrose van afstand te monitoren, trainen en analyseren. Hiervoor ontwikkelen de partners een smart wearable met haptische feedback in combinatie met een (softwarematig) digitaal platform.

Probleemstelling

Knieartrose is een van de meest voorkomende aandoeningen van het menselijk bewegingsapparaat en de belangrijkste oorzaak van invaliditeit bij ouderen. Deze ziekte is momenteel niet te genezen, maar patiënten kunnen gebruikmaken van:

  1. Chirurgische behandelingen (knievervanging)
  2. Farmacologische behandelingen (symptoombestrijding)
  3. Biomechanische behandelingen (looptraining)

Huidige Beperkingen

Er zijn geen fysieke apparaten nodig voor het opnieuw trainen van het looppatroon, maar deze behandeling vereist wel gespecialiseerde zorgprofessionals. Het is zeer tijdrovend, ruimtegebonden en daardoor duur, wat leidt tot beperkte toepassing op grote schaal.

Oplossing

Met behulp van de smart wearable en het digitale platform kan accurate analyse van de oriëntatie van de voet en directe, kostenefficiënte, realtime correctie voor verbeterde looppatronen thuis plaatsvinden. De geregistreerde data kan worden omgezet in visualisaties die continu gepresenteerd kunnen worden aan zorgprofessionals. Hierdoor kunnen van afstand diagnoses gesteld worden en kan de progressie over langere perioden worden vastgesteld.

Voordelen voor de Patiënt

Op deze manier kan de patiënt ook in zijn of haar eigen omgeving en dagelijkse bezigheden continu gecorrigeerd en geanalyseerd worden ter bevordering van de stand van de voet en de oorzaak van de klachten. Hierdoor wordt het gebruik van dure specialistische apparatuur geminimaliseerd én geoptimaliseerd. Tevens worden (inefficiënte) ziekenhuis- of kliniekbezoeken voorkomen, wat de zorgkosten significant vermindert. Patiënten worden zo tevens meer zelfredzaam in hun dagelijks functioneren.

Koppeling aan Beleidsdoelen

Het project sluit aan bij het Missiegedreven Topsectoren- en Innovatiebeleid, concreet bij het Meerjarig Missiegedreven Innovatieprogramma (MMIP), missie II van de Kennis en Innovatieagenda (KIA) Gezondheid en Zorg: “Zorg in de leefomgeving”.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • J.P. van Helvoort Holding B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsstudie: Circulaire Geurkaars

RUIK onderzoekt de haalbaarheid van een hervulbare geurkaarshouder van gerecycled plastic, die duurzaam is en door de brievenbus past, om de impact van geurkaarsen te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

WAYBREED HAALBAARHEIDSONDERZOEK NAAR SLIMME CLEAN-COOK KACHEL MET IoT-MOGELIJKHEDEN

Het project onderzoekt de haalbaarheid van het ontwerpen en produceren van slimme, duurzame clean-cook-fornuizen met IoT-mogelijkheden, gebruikmakend van moeilijk te recyclen afvalmaterialen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Haalbaarheidsonderzoek slimme en energie-efficiënte modulaire rollenbanen voor pallets

PMBK Engineering onderzoekt de haalbaarheid van een energiezuinige rollerbaanmodule die kinetische energie benut, om inefficiëntie en handmatige palletverplaatsing te verminderen.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

Synthetiseren en verrijken van data voor datagedreven beleidsimplementaties

Syntho en Stichting AHTI ontwikkelen een gebruiksvriendelijk softwareplatform dat privacygevoelige gegevens tussen gemeenten veilig deelt en verrijkt, om datagedreven beleid en realtime inzichten te verbeteren.

€ 237.065
MIT R&D Samenwerking

Intelligent Data Protection Platform

Het project richt zich op het ontwikkelen van een veilige informatie-uitwisselingsdienst voor digitale werkruimtes in de zorg, om datalekken door menselijke fouten te verminderen.

€ 281.925