Predictive maintenance voor bladen van windturbines via photonische sensors en AI

Inleiding

Tarucca B.V. is een startup die zich richt op de groeiende markt van energieopwekking uit windmolens. Hoewel de windmolens een levensduur van 20 jaar hebben, zijn de bladen gedurende die periode onderhevig aan slijtage.

Onderhoud en Inspectie

Na verloop van tijd zullen de bladen onderhoud en reparaties nodig hebben, waarvoor turbines tot stilstand moeten worden gebracht. De benodigde visuele inspecties die momenteel in de praktijk plaatsvinden, gebeuren via drones en specialisten. Deze methoden hebben technische tekortkomingen en zijn tevens omslachtig en duur.

Innovatieve Oplossing

Tarucca B.V. gaat om deze redenen een innovatief meetsysteem ontwikkelen voor de bladen van windturbines middels een geïntegreerde photonica/software oplossing.

Technologie en Methodologie

De ontwikkeling van dit systeem wordt beoogd middels deep learning algoritmes. Met behulp van de data uit photonische sensors en deze geavanceerde algoritmes kan de status van de bladen worden gemeten, terwijl ze operationeel zijn.

Uitdagingen en Knelpunten

Tarucca B.V. gaat gedurende de haalbaarheidsstudie en het beoogde ontwikkelingsproject verschillende uitdagingen en knelpunten van dit systeem oplossen met betrekking tot:

1. Data verwerking
2. Programmering
3. Verdienpotentieel

Samenwerking en Toekomst

In het vervolgtraject op deze haalbaarheidsstudie wil Tarucca in samenwerking met TNO, universiteiten en specialistische mkb-ondernemingen het systeem verder ontwikkelen.