Multistage ruisreductie voor bewakingscamera’s
V-Silicon onderzoekt de haalbaarheid van een AI-gestuurde multistage ruisreductie oplossing voor beveiligingscamera’s om de beeldkwaliteit in het donker te verbeteren en camerabeveiliging te automatiseren.
Projectdetails
Inleiding
Inbraken, vandalisme, cybercrime of ondermijnende criminaliteit zijn problemen waar veel ondernemers mee geconfronteerd worden. Cijfers laten zien dat ruim 40% van de ondernemers te maken krijgt met inbraak. 70% van deze inbraken vindt plaats in schemer of donker. Voor ondernemingen is beveiliging dan ook een steeds belangrijker onderwerp. In veel gevallen is videobewaking een vast onderdeel van een gedegen beveiliging.
Vraag vanuit de Beveiligingsbranche
V-Silicon krijgt signalen vanuit de beveiligingsbranche dat er vraag is naar betere bewerkingsalgoritmes voor beveiligingscamera’s, met name voor het verbeteren van de beeldkwaliteit in het donker. V-Silicon is een innovatieve internationale onderneming met het hoofdkantoor gevestigd in Hefei. In Nederland bevindt zich het Centre of Innovation. Vanuit hier richten vier medewerkers zich volledig op de ontwikkeling van innovatieve System on Chips (SoC) voor TV-fabrikanten.
Projectdoelstelling
In dit project onderzoekt V-Silicon de economische en technische haalbaarheid voor de ontwikkeling van een multistage ruisreductieoplossing met een artificial intelligence (AI) component. Gezien de jarenlange ervaring met het ontwikkelen van innovatieve oplossingen voor onder andere het reduceren van ruis en het verbeteren van de beeldkwaliteit voor high-end televisies, denkt V-Silicon dat zij met deze kennis en expertise innovatieve ruisreductie-algoritmes voor bewakingscamera’s kan ontwikkelen die de beeldkwaliteit (in het donker) aanzienlijk verbetert. Hiermee kunnen zij een voor haar nieuwe markt betreden.
Innovatieomschrijving
De innovatie die V-Silicon in dit project voor ogen heeft, bestaat uit een innovatieve multistage ruisreductieoplossing voor zowel bewegende als stationaire beveiligingscamera’s. De ruisreductie is met name gericht op een uitmuntende werking in schemerachtige en donkere omgevingen. Daarnaast wil V-Silicon een herkenningsmodule ontwikkelen op basis van AI, die het mogelijk maakt om bewegingen te herkennen en te classificeren. Hiermee tracht V-Silicon camerabeveiliging verder te automatiseren, waardoor camera-operators in mindere mate benodigd zijn.
Uitdagingen
Naast de verbetering in beeldkwaliteit beoogt V-Silicon met de AI-component een volgende stap te zetten in een nieuwe generatie van beveiligingscamera’s. De grootste uitdaging die V-Silicon voorziet, is dat het algoritme continu onderscheid moet maken tussen ruis en daadwerkelijk bewegingen. Om dit te ondervangen, wil V-Silicon temporele en spatiële ruisreductie combineren om zo tot een zeer hoge ruisreductie te komen. V-Silicon staat daarnaast ook voor de uitdaging dat de kwaliteit dusdanig verbeterd moet worden zodat de AI-component de bewegingen kan herkennen en classificeren. Ruis verstoort dit namelijk, waardoor er mogelijk onjuiste conclusies getrokken worden. Om beide uitdagingen aan te pakken, denkt V-Silicon aan een multi-stage ruisreductie-algoritme.
Haalbaarheidsonderzoek
Dit haalbaarheidsonderzoek is voor V-Silicon van groot belang om vast te kunnen stellen of het technisch en economisch haalbaar is om de multistage ruisreductieoplossing te ontwikkelen. Hierbij loopt V-Silicon tegen diverse technische en financiële uitdagingen aan op het gebied van functionele werking, performance, foutieve classificatie, privacy en marktwerking. Dit haalbaarheidsproject zal resulteren in een go/no go beslissing voor het vervolgproject om de multistage ruisreductieoplossing daadwerkelijk te ontwikkelen.
Bijdrage aan Doelstellingen
Door een haalbaarheidsstudie uit te voeren naar de ontwikkeling, draagt V-Silicon bij aan de doelstelling binnen de KIA “Veiligheid”. Daarnaast sluit V-Silicon met deze haalbaarheidsstudie eveneens volledig aan op de ambities uit het MIT-programma.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
Subsidiebedrag | € 20.000 |
Tijdlijn
Startdatum | Onbekend |
Einddatum | Onbekend |
Subsidiejaar | 2022 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- V-Silicon Netherlands B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffenRotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines. | MIT Haalbaarheid | € 17.417 | 2023 | Details |
Currency Exchange AlgorithmGlobadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies. | MIT Haalbaarheid | € 19.950 | 2023 | Details |
UnikeeMQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Active AerodynamicsHet project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen. | MIT Haalbaarheid | € 20.000 | 2023 | Details |
Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen
Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.
Currency Exchange Algorithm
Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.
Unikee
MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.
Active Aerodynamics
Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
---|---|---|---|---|
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in HealthcareOntwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten. | MIT R&D AI | € 333.583 | 2023 | Details |
TruProtectHet project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren. | MIT R&D Samenwerking | € 195.090 | 2020 | Details |
Intelligent Monitoring; Intelligent AI monitoring in Healthcare
Ontwikkeling van een multi-sensor AI-module die via beeld en geluid proactief risicosituaties in de zorg herkent en meldt, ter verbetering van veiligheid en welzijn van cliënten.
TruProtect
Het project ontwikkelt een innovatief 'privacy first' detectie- en alarmeringssysteem voor thuiszorg en beveiliging, dat gebruikmaakt van RF tomografie en AI om zorgkwaliteit en veiligheid te verbeteren.