MB-algoritme in thermal based imaging

Inleiding

Door het accuraat registreren van de aanwezige personen in ruimtes, en vervolgens het ontsluiten en gebruiken van de data die hieruit wordt verkregen, kan substantiële energiebesparing worden gerealiseerd. Gebouwen en buitenruimtes kunnen hiermee efficiënter en functioneler worden benut.

Huidige methodes

Huidige methodes om de aanwezigheid van personen te herkennen maken vaak gebruik van privacygevoelige en dure technieken om dergelijke mogelijkheden te benutten.

Innovatieve aanpak

Sentistic zet graag in op de ontwikkeling van een meer kosten efficiënte methode op basis van thermische – en dus privacy-bestendige – beelden met relatief goedkope sensoren. Door state-of-the-art wetenschappelijke inzichten toe te passen, ziet Sentistic mogelijkheden om een innovatieve analysetechniek voor thermische beelden te ontwikkelen.

Doelstelling van het project

Hiermee beoogt Sentistic haar verdere groei als hightech startup te verstevigen. Dit project stelt als doel om de risico’s en kansen van een eventueel vervolg ontwikkeltraject voor de beoogde innovatie in kaart te brengen, opdat Sentistic tot een go/no-go beslissing kan komen met betrekking tot de benodigde investering om het R&D-traject aan te gaan.