Haalbaarheidsstudie SchoolBuddy

Het project onderzoekt de haalbaarheid van SchoolBuddy, een slim oortje dat gepersonaliseerd leren ondersteunt en schermtijd vermindert, om zo de leerontwikkeling van kinderen te optimaliseren.

Subsidie
€ 20.000
2020

Projectdetails

Inleiding

Vipio is een online platform voor unieke overnachtingen, denk hierbij aan overnachtingen op speciale locaties (aan het strand), accommodaties met een bijzondere historie (kastelen, watertorens) of overnachtingen in speciale gebouwen (vuurtorens, boomhutten e.d.). Aanbieders van bijzondere accommodaties kunnen deze op zeer gemakkelijke wijze aanbieden aan een groot publiek, terwijl recreanten (de eindgebruikers) juist snel en goedkoop een bijzondere ervaring kunnen vinden en boeken.

Probleemstelling

Vipio bemerkt dat veel eindgebruikers pas vanaf hun tweede bezoek aan de website een boeking doen. Kennelijk fungeert het eerste bezoek van eindgebruikers als oriëntatie, en worden daadwerkelijke boekingen veelal pas gedaan wanneer de eindgebruikers op een later moment terugkeren naar de website.

Doelstelling

Vipio wil hierop inspelen en terugkerende bezoekers een relevanter aanbod van accommodatie-advertenties tonen dat gesorteerd is op basis van de kenmerken van advertenties die bezoekers eerder hebben bezocht. Dit is van groot belang, aangezien het Vipio-platform momenteel 800-1000 accommodaties bevat (met een verwachte groei naar 3000-5000 binnen een jaar), terwijl Vipio op desktoppagina’s slechts 18 accommodaties per pagina kan tonen – en nog minder op mobiele devices.

Oplossing

Een gepersonaliseerde ranking van advertenties op basis van de relevantie voor individuele bezoekers kan daarom cruciaal zijn om meer boekingen te realiseren bij terugkerende bezoekers. Met een dergelijk doelgericht aanbod van advertenties kan Vipio tevens meer accommodatie-aanbieders aantrekken naar het platform, aangezien zij hun aanbod effectiever zouden kunnen verkopen.

Projectomschrijving

Derhalve wil Vipio in onderhavig project de haalbaarheid onderzoeken van het ontwikkelen van gepersonaliseerde advertentie-ranking software. Middels deze potentieel te ontwikkelen algoritme-software zou Vipio tevens relevante alternatieven aan bezoekers kunnen bieden wanneer zij een volgeboekte advertentie bezoeken, en zou Vipio proactief relevante nieuw beschikbare advertenties aan potentieel geïnteresseerde bezoekers kunnen tonen.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2020

Partners & Locaties

Projectpartners

  • FreeSense Solutionspenvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

MIT R&D Samenwerking

e-LEARN-IT

Het project ontwikkelt een in-ear leer-assistent met spraaktechnologie om gepersonaliseerd en bewegend leren te bevorderen, en ondersteunt logopedie voor kinderen met taalachterstanden.

€ 200.000
MIT R&D Samenwerking

e-CareBuddy

e-CareBuddy ontwikkelt een innovatieve wearable en data-platform voor continue monitoring van vitale functies bij ouderen, met als doel hun vitaliteit te verbeteren en zorgdruk te verlagen.

€ 348.159
MIT R&D Samenwerking

e-LEARN-IT

Het project ontwikkelt een in-ear leer-assistent voor gepersonaliseerd, bewegend onderwijs en logopedie met innovatieve spraaktechnologie.

€ 200.000