Datadriven beslismodel voor Parkinson patiënten

Cue2Walk ontwikkelt een datadriven beslismodel om snel te bepalen of Parkinson-patiënten baat hebben bij hun draagbare apparaat, ter ondersteuning van hun mobiliteit en zorgverbetering.

Subsidie
€ 20.000
2023

Projectdetails

Inleiding

Cue2Walk heeft een draagbaar apparaat ontwikkeld om mensen met Parkinson ondersteuning te bieden in het zelfstandig doorbreken van een loopverstoring. Het apparaat biedt ondersteuning door middel van een ritmisch signaal wanneer een loopverstoring wordt gedetecteerd. Hierdoor kunnen mensen met Parkinson beter omgaan met Freezing of Gait en zich vrijer voelen om te bewegen. Dit draagt bij aan het vertragen van het ziekteverloop van Parkinson.

Probleemstelling

Een bottleneck om deze oplossing op schaal aan te bieden, ligt in het voortraject. De triage (e.i. beoordeling/bepaling door een medisch specialist) of een patiënt geschikt is voor de oplossing van Cue2Walk, vergt veel tijd en is erg specialistisch. Op dit moment gebeurt de triage handmatig, duurt lang en is specialistisch werk dat wordt gedaan door fysiotherapeuten binnen Cue2Walk of fysiotherapeuten die zijn getraind door Cue2Walk.

Oplossing

Daarom wil Cue2Walk een datadriven beslismodel ontwikkelen, waarmee snel en eenvoudig kan worden vastgesteld of Parkinson patiënten gebaat zijn bij het gebruik van de medische wearable. Dit beslismodel is, in tegenstelling tot andere beslismodellen, dynamisch opgebouwd, waardoor de snel veranderende informatie vanuit wetenschap, markt en maatschappij moeiteloos kan worden ingeladen. Daarnaast zijn de keuzes uit het model altijd herleidbaar. Deze transparantie is erg belangrijk in de medische sector.

Innovatie

Een datadriven beslismodel (als aanvulling op medische wearables) is volledig nieuw voor de markt. Er wordt nog weinig ondersteuning in de triage aangeboden, terwijl de werkdruk torenhoog is. Een gebruikelijke aanpak voor beslismodellen is vaak statisch en niet dynamisch.

Doel van het Onderzoek

In dit haalbaarheidsonderzoek wil Cue2Walk uitvinden of het technisch en economisch mogelijk is om een datadriven beslismodel te ontwikkelen, en daarmee de zorg voor Parkinson patiënten te verbeteren.

Financiële details & Tijdlijn

Financiële details

Subsidiebedrag€ 20.000

Tijdlijn

StartdatumOnbekend
EinddatumOnbekend
Subsidiejaar2023

Partners & Locaties

Projectpartners

  • Cue2Walk International B.V.penvoerder

Land(en)

Netherlands

Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid

MIT Haalbaarheid

Natuurbeheer op alternatieve brandstoffen

Rotink onderzoekt de haalbaarheid van duurzame natuurbeheersystemen op alternatieve brandstoffen om te voldoen aan strengere milieuregels en de toenemende vraag naar schone machines.

€ 17.417
MIT Haalbaarheid

Currency Exchange Algorithm

Globadyme ontwikkelt een geïntegreerd platform voor betalingsverwerking om transactiekosten met 50% te verlagen en AI te gebruiken voor efficiënte valutaconversies.

€ 19.950
MIT Haalbaarheid

Unikee

MQD BV onderzoekt een tokenomics-oplossing voor NFT-transacties om de traceerbaarheid van producten te verbeteren en namaak en illegale wederverkoop te bestrijden.

€ 20.000
MIT Haalbaarheid

Active Aerodynamics

Het project onderzoekt de haalbaarheid van actieve aerodynamische systemen voor het F22-model om prestaties te verbeteren en brandstofverbruik te verlagen.

€ 20.000

Vergelijkbare projecten uit andere regelingen

ERC POC

Improving quality of life of Parkinson’s disease patients by Quantitative Cognitive Testing

The project aims to enhance Parkinson's disease therapy by using Quantitative Cognitive Testing to assess cognitive functions, improve patient quality of life, and reduce healthcare costs.

€ 150.000
MIT R&D Samenwerking

Parkinson in Motion; E-Health tool voor langer actief leven in de thuisomgeving

Het project ontwikkelt de E-Health tool 'Parkinson-in-Motion' om mensen met Parkinson te ondersteunen in het behouden van een actieve levensstijl en het verbeteren van hun levenskwaliteit.

€ 324.520
MIT R&D Samenwerking

Smart & Safe Mobility voor Parkinson patiënten

Het project ontwikkelt een Smart Rollator voor Parkinsonpatiënten in de tussenliggende fase om hun mobiliteit en zelfstandigheid te verbeteren met innovatieve oplossingen.

€ 176.400
MIT R&D Samenwerking

Rhythm4Parkinson

Het project ontwikkelt en valideert een wearable die automatisch de 'freeze of gait' bij Parkinsonpatiënten herkent en voorkomt door auditieve signalen, ter verbetering van hun levenskwaliteit.

€ 196.700