CO2 Capture in Waterglas

Inleiding

Jonge kiemplanten, waaronder matthiola's, hebben te maken met de problematiek dat enkel en dubbelbloemige planten door elkaar heen zitten, waardoor ongeschikte kiemplanten worden geselecteerd. Bovendien is de capaciteit voor het handelen en verwerken van planten van 7000 stuks per uur te beperkt. Dit leidt tot uitval van 20%.

Oplossing

Om dit probleem op te lossen zijn Machinnova BV en Globe Plant BV voornemens om een volautomatische selecteermachine te ontwikkelen, gebaseerd op vision technieken ten behoeve van de selectie van jonge kiemplanten gericht op bloemen en groenten (o.a. tomaten).

Specificaties van de machine

Deze machine moet in staat zijn om:

1. Met 99% nauwkeurigheid te selecteren.
2. Maar liefst 15.000 planten per uur te verwerken.

Vervolgens kan de machine in een procesgang de planten middels een robotarm automatisch verplaatsen en planten in het geschikte format.

Softwareontwikkeling

Voorts wordt het, middels te ontwikkelen software, mogelijk om een geschikt plantprofiel in korte tijd te realiseren en zo precies de juiste planten te selecteren.

Unieke verkoopargumenten (USP's)

Andere USP's zijn:

• Het tegengaan van vergissingen met het menselijk oog.
• De oplossing van een arbotechnisch probleem.
• Een extreme efficiëntie- en effectiviteitsslag, geschikt voor een geheel nieuwe product-marktcombinatie (kwekers jonge kiemplanten) en geschikt voor de hele tuinbouwsector.

Aansluiting bij T&U

Dit project heeft forse aansluiting naar T&U gericht op precisielandbouw. Bovendien zijn er zelflerende softwareprofielen die op basis van verzamelde data het plantprofiel herkennen en de geschikte planten optimaal selecteren.

Digitale transformatie en plantenfysiologie

Binnen T&U is er ook aansluiting naar digitale transformatie en plantenfysiologie. Daarnaast is er een stevige crossover naar Agro Food (en de kweek van robuuste plantmaterialen) en naar HTSM/ICT.