SubsidieMeestersBack in Motion
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een AI-module voor de behandeling van chronische aspecifieke rugklachten via een smartwatch.
Projectdetails
Inleiding
Uit onderzoek is gebleken dat 1 op de 5 Nederlanders in zijn leven last krijgt van chronische rugklachten.
Aspecifieke Rugklachten
Dit zijn vaak rugklachten zonder een duidelijk anatomisch substraat dat verantwoordelijk is voor de klachten, met andere woorden, aspecifieke rugklachten.
Zorguitgaven
De directe zorguitgaven gelieerd aan nek- en rugklachten bedroegen in 2019 ongeveer € 905 miljoen. Slechts 5% van de patiënten met rugklachten heeft klachten die door middel van een operatie verholpen moeten of kunnen worden.
Doel van het Project
Het doel van dit project is het onderzoeken van de technische, economische en organisatorische haalbaarheid van de ontwikkeling van Back in Motion (AI-module gekoppeld aan smartwatch) waarmee patiënten met (chronische) aspecifieke rugklachten behandeld kunnen worden.
Financiële details & Tijdlijn
Financiële details
| Subsidiebedrag | € 20.000 |
| Totale projectbegroting | € 58.000 |
Tijdlijn
| Startdatum | 1-5-2024 |
| Einddatum | 30-4-2025 |
| Subsidiejaar | 2024 |
Partners & Locaties
Projectpartners
- The eHealth Project B.V.penvoerder
Land(en)
Vergelijkbare projecten binnen MIT Haalbaarheid
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
Oro Movement AIDit project onderzoekt de haalbaarheid van AI en machine learning voor het ontwikkelen van een instrument dat chronische pijn bij patiënten effectief kan monitoren en analyseren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Slim ergonomisch Skillvol shirtHet project ontwikkelt een slim shirt dat gebruikers helpt hun houding te verbeteren en rugklachten te verminderen via sensoren en een app. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
RehAppLapOnderzoek naar de haalbaarheid van een wearable voor thuisrevalidatie van knieblessures, waarmee behandelaars op afstand de voortgang kunnen monitoren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Healthy Chronos – Ondersteunende IntelligentieHet project onderzoekt de haalbaarheid van slimme AI-algoritmes in Healthy Chronos om real-time monitoring van COPD-patiënten te verbeteren en waarschuwingssignalen voor verslechtering te genereren. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2022 | Details |
Pathological Gait Partitioning UIHet project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling. | Mkb-innovati... | € 20.000 | 2021 | Details |
Oro Movement AI
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van AI en machine learning voor het ontwikkelen van een instrument dat chronische pijn bij patiënten effectief kan monitoren en analyseren.
Slim ergonomisch Skillvol shirt
Het project ontwikkelt een slim shirt dat gebruikers helpt hun houding te verbeteren en rugklachten te verminderen via sensoren en een app.
RehAppLap
Onderzoek naar de haalbaarheid van een wearable voor thuisrevalidatie van knieblessures, waarmee behandelaars op afstand de voortgang kunnen monitoren.
Healthy Chronos – Ondersteunende Intelligentie
Het project onderzoekt de haalbaarheid van slimme AI-algoritmes in Healthy Chronos om real-time monitoring van COPD-patiënten te verbeteren en waarschuwingssignalen voor verslechtering te genereren.
Pathological Gait Partitioning UI
Het project onderzoekt de haalbaarheid van een webdashboard voor artsen om looppatronen van patiënten met bewegingsstoornissen op afstand te visualiseren en te volgen, ter verbetering van diagnose en behandeling.
Vergelijkbare projecten uit andere regelingen
| Project | Regeling | Bedrag | Jaar | Actie |
|---|---|---|---|---|
ShareXR: Het nieuwe platform voor gegevensuitwisseling in de zorgHet project ontwikkelt een XR-platform voor gepersonaliseerde behandelplannen bij aspecifieke lage rugklachten, gericht op pijnvermindering en verbetering van de patiëntresultaten. | Mkb-innovati... | € 178.330 | 2022 | Details |
Biomechanical modelling and computational imaging to identify different causes of back pain in large epidemiological studiesThe iBack-epic project aims to utilize advanced imaging and deep learning to identify biomechanical and inflammatory causes of chronic back pain, enhancing understanding and prevention strategies. | ERC Consolid... | € 1.999.993 | 2022 | Details |
Bevrijd van pijn appDe app ondersteunt chronische pijnpatiënten bij het verbeteren van hun kwaliteit van leven en bevorderen van actieve deelname aan de samenleving. | 1.1 - Onderz... | € 200.000 | 2023 | Details |
Cardio Sensing & CoachingHet project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen. | Mkb-innovati... | € 200.000 | 2015 | Details |
Hart in ZichtHet project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen. | Mkb-innovati... | € 198.310 | 2022 | Details |
ShareXR: Het nieuwe platform voor gegevensuitwisseling in de zorg
Het project ontwikkelt een XR-platform voor gepersonaliseerde behandelplannen bij aspecifieke lage rugklachten, gericht op pijnvermindering en verbetering van de patiëntresultaten.
Biomechanical modelling and computational imaging to identify different causes of back pain in large epidemiological studies
The iBack-epic project aims to utilize advanced imaging and deep learning to identify biomechanical and inflammatory causes of chronic back pain, enhancing understanding and prevention strategies.
Bevrijd van pijn app
De app ondersteunt chronische pijnpatiënten bij het verbeteren van hun kwaliteit van leven en bevorderen van actieve deelname aan de samenleving.
Cardio Sensing & Coaching
Het project ontwikkelt een gebruiksvriendelijke webportal en sensor voor thuiscardiorevalidatie, waarmee patiënten realtime gezondheidsdata kunnen monitoren en feedback ontvangen, om zorgkosten te verlagen.
Hart in Zicht
Het project ontwikkelt een AI-gestuurde applicatie die smartphone- en wearable-technologie combineert voor vroegtijdige risicobeoordeling van hart- en vaatziekten, met als doel ziekenhuisopnames te verminderen.