Angststoornissen te lijf met E-Health

Inleiding

Doel van dit project is technisch en economisch haalbaarheidsonderzoek voor de ontwikkeling van een oplossing voor bezorgdiensten, van pakketten tot volledige pallets. Dit bestaat uit deep learning software om autonoom te navigeren op basis van camerabeelden, monitoring en aansturing op afstand, en een universeel voertuigonderstel, waarop de klant zijn eigen carrosserie kan plaatsen.

Huidige Markt

Er zijn momenteel aanbieders van delivery robots, die een end-to-end logistieke dienst aanbieden op bijvoorbeeld een bedrijventerrein of een campus, inclusief voertuigen, operators en contacten met eindgebruikers. In tegenstelling tot dergelijke partijen, die zeer duur zijn, wil MWLC de technologie leveren en de klant levert de operators, de voertuigen (mogelijk op een chassis van MWLC) en onderhoudt de contacten met de eindgebruiker van de transportservice.

Eindresultaat

Eindresultaat is voldoende kennis om de ontwikkeling van genoemde bouwstenen van deze dienst aan te vangen. Het project sluit hiermee aan op de maatschappelijke Kennis- en Innovatieagenda en wel op de overkoepelende missie en KIA voor klimaat en energie: het terugdringen van de nationale broeikasgasuitstoot met 49% in 2030, op weg naar 95% in 2050 ten opzichte van 1990.

Voertuigcapaciteit

Het vrachtvoertuig kan een bestelwagen zijn met capaciteit tot twee europallets (1200mm x 800mm x 2) voor de bevoorrading in winkelgebieden, gekoeld vervoer, vervoer op en tussen bedrijventerreinen, op universiteitscampussen en bagagevervoer op luchthavens of in vakantiegebieden die zijn afgesloten voor auto's. Het voertuig kan ook een kleiner voertuig zijn dat pakketten bezorgt in woonwijken, grote kantoren of bedrijfsterreinen.

Voordelen van Autonoom Vervoer

Dit autonome vervoer biedt meer veiligheid, tegen lagere kapitaal- en operationele kosten en lagere milieudruk. Het is de visie van MWLC om producten en diensten te ontwikkelen die kunnen helpen emissievrije bedrijfsmodellen te leveren. De eigen programmatuur maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en end-to-end deep learning.

Samenwerking met Klanten

MWLC wil een end-to-end logistieke dienst leveren samen met een klant. De klant is een bedrijvenparkbeheerder, een campusbeheerder of een winkeliersvereniging. De klant bepaalt op basis van de behoeften van de eindgebruikers van een logistieke dienst:

1. Wanneer voertuigen worden ingezet
2. Welke voertuigen worden ingezet
3. De afmetingen van de voertuigen
4. De routes voor de voertuigen
5. Waar de stops zijn op de route van een voertuig

De klant is verantwoordelijk voor de order intake, wijst een robot toe en besluit over het pick-up punt van goederen. MWLC zal zich niet bemoeien met de business van de klant; MWLC levert een dienst om de business van de klant (meer) winstgevend te maken. MWLC richt zich op de bepaling van tijd en middelen voor een klant.

Aansturing van Robotvoertuigen

Het gaat hier om de aansturing van op zich autonome robotvoertuigen, waarbij een operator op afstand meerdere vrachtvoertuigen monitort en indien nodig direct aanstuurt (tele-operatie). De core business van MWLC is om software te ontwikkelen en te leveren voor autonome navigatie van de robots, die het mogelijk maakt dat één operator meerdere voertuigen aanstuurt.

Kostenbesparing

De totaaloplossing is op deze manier veel goedkoper voor de klant dan wanneer deze een end-to-end oplossing kiest. Dit maakt het noodzakelijk processen zoals voertuigoperations en voertuigtraining (deep learning van transportroutes) bij de klant in te bedden.